基于超额成交量持续时间的流动性风险研究
本文关键词: 金融市场微观结构 超额成交量持续时间 ACD模型 流动性风险 出处:《投资研究》2014年04期 论文类型:期刊论文
【摘要】:运用简单线性、对数和半参数单指数自回归条件持续时间模型,基于超额成交量持续时间等市场微观结构特征变量的日内分笔高频交易数据全面考察了中国股票市场的流动性风险及其影响因素。研究发现:1)买卖价差假设、收益率假设和深度假设被证实,说明市场买卖价差、市场收益率和市场深度会影响中国股票市场的流动性风险;2)绝对成交价格假设和波动率假设没有得到支持,说明市场绝对成交价格价差和市场收益率的波动性对中国股票市场的流动性风险没有影响;3)成交价格假设仅在半参数单指数自回归条件持续时间模型的估计结果中得到支持,说明坏消息对市场的价格和波动的非线性影响比好消息对市场的影响要大得多。
[Abstract]:Using simple linear, logarithmic and semi-parametric single exponential autoregressive conditional duration models, Based on the intraday high frequency trading data based on the market microstructure characteristic variables such as the duration of excess trading volume, the liquidity risk and its influencing factors in China's stock market are comprehensively investigated. The rate of return hypothesis and the depth hypothesis are confirmed, indicating that the market price difference, the market yield and the depth of the market will affect the liquidity risk of the Chinese stock market. (2) the absolute transaction price hypothesis and the volatility hypothesis are not supported. It shows that the volatility of absolute transaction price spread and market yield has no effect on liquidity risk in Chinese stock market.) the assumption of transaction price is supported only in the estimation results of semiparametric single index autoregressive conditional duration model. This shows that the nonlinear effect of bad news on market price and volatility is much greater than that on market by good news.
【作者单位】: 西南财经大学统计学院;中国建设银行青岛分行市南支行;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71101118) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-0961) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JBK13118,JBK120405)的资助
【分类号】:F224;F832.51
【参考文献】
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本文编号:1542802
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