基于EMD的神经网络股价预测方法

发布时间：2018-04-23 14:49

  本文选题：EMD算法 + BP神经网络　； 参考：《新疆大学学报(哲学·人文社会科学版)》2014年04期

【摘要】：股价波动具有复杂、非平稳、非线性等特点,传统经济模型难以对其进行准确预测。文章将机械工程领域用于分解复杂信号的EMD算法嵌入神经网络模型建立了基于EMD的神经网络股价预测模型,并通过检验该模型有效性以及将该方法的预测效果与小波神经网络预测方法的预测效果相比较,得出该方法是优于小波神经网络预测方法的最佳股价预测方法的结论。
[Abstract]:The volatility of stock price is complex, nonstationary and nonlinear. The traditional economic model is difficult to predict it. In this paper, the EMD algorithm in the field of mechanical engineering is embedded in the neural network model which is used to decompose complex signals. The model of forecasting the stock price of neural network based on EMD is established, and the validity of the model and the preview of the method are tested. Compared with the prediction effect of the wavelet neural network prediction method, it is concluded that the method is better than the best method of forecasting the stock price of the wavelet neural network prediction method.

【作者单位】： 中央财经大学金融学院;
【分类号】：F830.91;F224

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本文编号：1792417