美国股市对沪深股市的波动溢出渠道研究
本文选题:股票市场 + 盲源分离模型 ; 参考:《金融理论与实践》2015年09期
【摘要】:利用盲源分离模型和传统金融计量模型相结合的方法分析了美国股市对中国沪深股市的波动溢出渠道。国际金融危机前,美国股市不会通过三个渠道对中国沪深股市具有波动溢出效应;国际金融危机后,心理预期是上证综指波动的主要渠道,而美国对华直接投资的波动是深证成指波动的主要渠道。
[Abstract]:This paper combines the blind source separation model and the traditional financial measurement model to analyze the volatility spillover channels of the US stock market to China's Shanghai and Shenzhen stock markets. Before the international financial crisis, the US stock market will not have the volatility spillover effect on China's Shanghai and Shenzhen stock markets through three channels; after the international financial crisis, the psychological expectation is the main fluctuation of the Shanghai stock market. It is necessary to channel, and the fluctuation of us direct investment in China is the main channel for Shenzhen stock index to fluctuate.
【作者单位】: 内蒙古大学经济管理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61463039) 内蒙古自然科学基金资助项目(2014BS0706)
【分类号】:F831.51;F224
【参考文献】
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1 张兵;范致镇;李心丹;;中美股票市场的联动性研究[J];经济研究;2010年11期
2 苏海军;欧阳红兵;;危机传染效应的识别与度量——基于改进MIS-DCC的分析[J];管理科学学报;2013年08期
3 陈云;;中外股市收益率的非对称动态相关性研究[J];管理科学;2013年04期
4 康立;龚六堂;;金融摩擦、银行净资产与国际经济危机传导——基于多部门DSGE模型分析[J];经济研究;2014年05期
5 王国静;田国强;;金融冲击和中国经济波动[J];经济研究;2014年03期
6 叶五一;韦伟;缪柏其;;基于非参数时变Copula模型的美国次贷危机传染分析[J];管理科学学报;2014年11期
7 杜晓蓉;;美国金融危机对中国溢出的传染渠道检验[J];数理统计与管理;2014年06期
8 蒋志平;田益祥;杜学锋;;中国与欧美金融市场间传染效应的动态演变——基于欧债危机与次贷危机的比较分析[J];管理评论;2014年08期
【共引文献】
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1 陈洁;张定胜;;国际股市对上证综指的影响[J];北京理工大学学报(社会科学版);2012年01期
2 陈潇;杨恩;;中美股市杠杆效应与波动溢出效应——基于GARCH模型的实证分析[J];财经科学;2011年04期
3 傅传锐;;中美股票市场周期波动的联动性研究——基于频带分解的新证据[J];福州大学学报(哲学社会科学版);2012年02期
4 粟芳;谭中;;中国与世界保险市场的联动性研究——寿险与财险市场的比较[J];保险研究;2012年08期
5 周潮;芦国荣;;甘肃省金融周期与经济周期的交叉谱分析[J];甘肃金融;2013年01期
6 耿庆峰;潘长风;;基于收益率视角的中国股市联动性研究[J];广西财经学院学报;2013年04期
7 赵胜民;谢晓闻;方意;;中国在全球股市风险传染网络中的角色研究——基于次贷危机和欧债危机时期的样本分析[J];财经论丛;2013年05期
8 何康;殷敖;王珂飞;;金融危机背景下欧美股市联动性研究——基于状态空间模型和分位数回归的实证分析[J];东北大学学报(社会科学版);2013年06期
9 吴卫星;张琳琬;颜建晔;;金融系统风险的成因、传导机制和度量:一个综述[J];国际商务(对外经济贸易大学学报);2014年01期
10 陈梦根;;中俄印三国股票市场价格冲击传导机制研究[J];财经问题研究;2014年07期
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2 张鹏;美国货币政策对中国经济溢出效应的实证研究[D];吉林大学;2013年
3 陈雄强;分位数自回归模型理论与应用研究[D];南开大学;2013年
4 邸俊鹏;分位数回归的贝叶斯估计与应用研究[D];南开大学;2013年
5 高猛;中国股市与世界主要股市的联动关系研究[D];中国农业大学;2014年
6 彭莉;中国股票市场国际联动性实证研究[D];上海社会科学院;2014年
7 李海峰;亚太地区股市联动性研究[D];西南财经大学;2013年
8 谢晓闻;中国金融市场联动关系研究[D];南开大学;2014年
9 肖强;金融类指数的构建与货币政策非对称性效应分析[D];吉林大学;2015年
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【二级参考文献】
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1 范恒森,李连三;金融传染的渠道与政策含义[J];国际金融研究;2001年08期
2 刘鹏;鄢莉莉;;银行体系、技术冲击与中国宏观经济波动[J];国际金融研究;2012年03期
3 王春峰,康莉,王世彤;货币危机的传染:理论与模型[J];国际金融研究;1999年01期
4 张志波,齐中英;基于VAR模型的金融危机传染效应检验方法与实证分析[J];管理工程学报;2005年03期
5 王文甫;;价格粘性、流动性约束与中国财政政策的宏观效应——动态新凯恩斯主义视角[J];管理世界;2010年09期
6 王文甫;王子成;;积极财政政策与净出口:挤入还是挤出?——基于中国的经验与解释[J];管理世界;2012年10期
7 谢尚宇;汪寿阳;周勇;;金融危机下带传染效应的违约预报[J];管理科学学报;2011年01期
8 吴吉林;张二华;原鹏飞;;我国银行间同业拆借利率的动态研究——基于跳跃-扩散-机制转换模型的实证分析[J];管理科学学报;2011年11期
9 李嘉嬴;;美国次贷危机的国家传染性检验[J];经济科学;2009年05期
10 许伟;陈斌开;;银行信贷与中国经济波动:1993—2005[J];经济学(季刊);2009年03期
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3 ;[J];;年期
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3 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分离的潜艇源识别信号去除干扰研究[A];第十一届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2007年
4 李舜酩;;转子振动信号的盲源分离研究[A];第三届全国虚拟仪器大会论文集[C];2008年
5 康春玉;章新华;李军;;盲源分离与自适应滤波器结合抑制强干扰研究[A];2012'中国西部声学学术交流会论文集(Ⅱ)[C];2012年
6 周祥;樊涛;;基于盲源分离的储油罐底腐蚀混叠信号的识别与分离[A];第八届沈阳科学学术年会论文集[C];2011年
7 王颖翠;;一种基于自然梯度的卷积混合频域盲源分离算法[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
8 成谢锋;张仲;孙夏;;一种单路混合信号的盲源分离新方法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
9 许策;章新华;高成志;;源数目估计对盲源分离算法影响分析[A];2007年全国水声学学术会议论文集[C];2007年
10 胡增辉;朱炬波;;基于盲源分离的波达角估计[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
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9 崔志涛;线性混叠盲源分离的改进算法[D];广东工业大学;2008年
10 马丽艳;卷积混合盲源分离[D];中国地质大学;2008年
,本文编号:1945110
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