BP神经网络在基本养老保险基金支付风险预警中的应用

发布时间：2019-11-09 16:39

【摘要】：近年来,由于基本养老保险基金制度设计不完善、缴费比例设置不合理和替代率过高等问题的存在,致使我国基本养老保险面临支付能力不足的危机。再加上人口老龄化的到来,老年人口比例上升,对基本养老保险基金的管理提出了前所未有的挑战。基本养老保险基金是老百姓赖以生存的基础和保证,其面临的各种风险势必将影响到它的支付能力,这将威胁到老百姓的生存和发展,甚至会威胁到整个社会的稳定。基于此,我国政府监管当局应将对基本养老保险基金支付风险的预警和防范列为研究的重大课题。人口老龄化的到来和贪污腐败案的发生等问题的存在,提醒我国政府监管部门,通过建立风险预警和防范机制,使基本养老保险基金支付风险的发生防范于未然,这样做既可以强化政府对基本养老保险基金的监管,又可以避免基本养老保险基金资产遭受侵害,从而可以确保基金受益人的合法权益免受侵害。因此,迫切需要建立以科学、可靠的预测方法为基础的监控和调控机制对基本养老保险基金进行预警,确保基金的安全,以降低养老金的支付风险,这将防止和化解支付风险的发生对老百姓的生活造成不利影响、保证国家经济稳定健康发展和构建和谐社会有着重要的现实意义。笔者尝试将常用在财务危机预警中的BP神经网络引入基本养老保险基金的风险预警中,以期为管理者提供一种新的预警工具和方法。首先,在整理相关文献的基础上,从经济预警理论和养老保险基金基础理论入手,理清了构建基本养老保险基金预警体系的思路；其次,从制度运行、制度设计和环境三个方面详细的论述了基本养老保险基金在管理过程中可能出现的风险,并在此基础上建立了一套基本养老保险基金风险预警指标体系；第三,借助Matlab7.8语言工具,在同学的帮助下编写了实现BP神经网络的程序,构建了基于BP网络的基本养老保险基金风险预警模型；第四,采集1996年至2008年间的上海市各年度基本养老保险基金的历史数据共13个样本对该模型进行了反复训练和学习,取得了误差率仅为3.86%的预测结果,验证该模型有很好的拟合度。第五,依据国际国内经验对基本养老保险基金的警情指标设置了五个警度输出区间。两个方面体现了论文的创新之处：首先,从制度的运行、设计和环境三个方面设置了基本养老保险金的警情指标体系和警兆指标；其次,根据国际国内经验所划分的预警区间也能够较为真实的反应基本养老保险基金支付能力大小实况。且该方法可以在全国范围内适用,具有较高的可行性和实用价值,相关管理者可以依据警度输出结果来辅助决策养老保险基金支付风险预警管理事宜。
【学位授予单位】：陕西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F842.6;F832.5;F224

【参考文献】