金融数据元表述标准化基础上中国股市程序化交易研究

发布时间：2020-06-03 21:19

【摘要】：整个金融业发展的历史就是一部金融创新的历史。而金融创新根据侧重点不同可以分为金融业务创新,金融制度创新和金融技术创新等。而金融技术创新是指在计算机技术发展的条件下,所带来的金融业发展的创新过程。而本文所研究的程序化研究就是金融技术创新的一种集中体验。 程序化交易又成为篮子交易,在最初的定义为多只股票的集中交易,而在纽约交易所的规定中将其量化为：凡含15只股票以上,交易金额超过100万美元以上的集中的股票交易。但是,随着技术的不断发展,最初对于程序化交易的定义在现在看来就具有明显的局限性。现在程序化交易早已不仅仅局限于股票的集中交易,还包含了投资者在日常交易过程中所包含的所有的交易思想。 随着股票市场的发展,投资者渐渐发现,阻碍投资者做出正确交易的阻碍慢慢变成了对于信息应用的争夺战。而且随着90年代信息大爆炸和纳斯达克市场的出现,信息的迅捷处理变得越来越重要。在我国的股市发展中,这种状况也在慢慢的困扰着我们。而本文基于金融数据元标准化基础上的程序化交易有望为这种问题的解决提供-种崭新的思路。 本文以中国股市程序化交易为思路,首先对于中国股市是否适合发展程序化交易进行可行性研究；其次,结合中国股市的特殊性构建我国股市发展的程序化交易模型；再次,根据我近几年来的信息化研究,对于我国未来的程序化交易进行前瞻性研究。
【图文】：

式和图形自动完成识别的过程。模式识别算法包括关联的两个阶段，及学习阶段和实现阶段，前者是对历史交易数据样本进行特征选择，寻找分类的规律，后者是根据分类规律对未知样本集进行分类识别下单。高频交易高频交易在三种交易方式中出现的最晚，但是确实发展最快的一种交易方式。截止2009年底美国股票交易市场中已经大概有61%的交易模式为高频交易。美国股票市场高频交易份额(2005一2009)’
【学位授予单位】：华东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F832.51

【参考文献】

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本文编号：2695414