VaR模型在股票风险管理中的应用研究

发布时间：2020-06-12 08:26

【摘要】： 我国已加入WTO,金融市场最终将全面向外国金融机构开放,我国金融机构面临两个生存性问题:如何保住国内市场和向国外市场发展。我国金融机构只有集中精力发展在选择和管理风险方面高人一筹的技能,才有可能在全球金融化的背景下解决上述问题。VaR作为先进的风险测量方法,同时也是国际金融监管工具,将VaR引入我国金融机构是势在必行之举,特别是处于潜在金融风险最大领域的股票市场,不可避免的成为金融风险管理的重点。本论文以股票型基金投资组合作为研究目标,建立相应的VaR模型,进行VaR风险管理,不仅有利于加强证券投资基金风险管理能力,提高参与国际竞争的能力,而且为其它非银行金融机构运用VaR风险管理提供了借鉴的经验,具有重要现实意义。本文首先介绍了股票风险管理的发展与风险特征的分类,之后提出我国传统股票风险管理的现状及存在的问题,并引出风险价值Value At Risk(VAR)方法的产生背景与研究现状,论述了VaR技术计算的基本思路和方法,比较了各种计算方法的优缺点。最后通过对易方达股票型基金投资组合风险的实证分析,引入协方差模型的VaR值计算,分析股票型基金投资组合风险值,以及对组合中每个单个股票风险进行度量,分析投资组合的风险构成,为投资组合的选取和风险来源及风险规避作出了相关分析。并就VaR技术在金融风险管理中的应用展开定性的描述。论文创新之处主要在于,从实证的角度运用VaR模型对股票的风险进行了度量。由于股票价格的瞬息万变,对股市风险的估计必须保持实时性,根据最新的波动信息计算VaR值,对样本数据的选择也显得甚为重要,因此建议采用跨行情的历史数据作为样本的课题研究。通过对我国基金股票投资组合,计算出投资组合总的风险值,并具体测算出个股在一定时期的风险暴露额。并进一步介绍VaR在我国金融市场中的几种应用,为我国股票市场风险可行性评估提供了可行性实践依据,这也是本文的预期创新之处,本课题的研究具有一定的学术价值和应用价值。
【学位授予单位】：西北农林科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F224;F831.51

【引证文献】