基于数据包络分析—神经网络的开放式基金绩效评价
【学位授予单位】:西南财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F832.5;F224
【图文】:
基金绩效评价输入层隐含层输出层图2一1即神经网络结构图2.2.3即神经网络的工作原理 BP(BackPropagati。n)神经网络,即误差反向传播算法的学习过程,由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。输入层各神经元负责接收来自外界的输入信息,并传递给隐含〔中间)层各神经元;隐含层是内部信息处理层,负责信息变换,根据信息变化能力的需求,隐含层可以设计为单隐层或者多隐含层结构;最后一个隐含层传递到输出层各神经元的信息,经进一步处理后,完成一次学习的正向传播处理过程,由输出层向外界输出信息处理结果。当实际输出与期望输出不符时,进入误差的反向传播阶段。误差通过输出层,按照一定的原则和方法修正各层连接权值和闭值,向隐含层、输入层逐层
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1 记者 吴s
本文编号:2718604
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