基于数据挖掘技术的证券投资解决方案

发布时间：2020-07-23 14:40

【摘要】： 本文研究如何利用数据挖掘,人工智能等计算机学科技术,结合金融学,证券投资学的业务知识,对于更合理有效的进行证券投资,给出一整套解决方案。本文并不满足于仅在理论上给出了一个证券投资的解决方案。同时利用该方案的思想,利用计算机编程的技术,设计并实现了一个可以实际应用的股票投资方案决策系统,代号“Y系统”。Y系统要保证分析结果一定上的准确性,同时保证使用上的便利性。Y系统具备高度一体化的体系,期望能够成为一个利用数据挖掘进行证券投资的学术研究的平台工具。同时也可以在将来适当的时候商用化,市场前景广阔。 本文研究的证券投资解决方案,主要由三个模块构成。分别是规则挖掘模块,分析预测模块和投资决策模块。三个模块互相协作,构成了一个完整的证券投资解决方案。同时每个模块本身又是一个小的子系统,可以单独进行深入研究及开发调整。本文设计并实现了“Y系统”证券投资软件。经过实际运行及测试,证明了该系统一定程度上的准确性和可使用性。
【学位授予单位】：复旦大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F830.91;TP311.13
【图文】：

毕少数抓挖掘仪术的证券投资解决力案第一带J一本课题的研究目的并不是试图找出一种确保盈利的证券投资解决万案。而是构建一整套证券投资逻辑体系，模拟一个机构在进行投资决策时进行股票趋势分析，股票定价，买卖决策等一系列操作的过程(通俗的理解，可称为“自动炒股机”)。同时因为应用了数据挖掘技术，可以在整个过程中反应{十}经济学}二技术分析的(已有或没有的)理论成果。本文不停留在理论设想的层}自门_，而是旨在实现一个可以实际应用的投资系统的原型系统。.4本文的难点及创新点丘一节讲述了本文的工作内容。这里再重点强调一下本文的难点和创新点。Y方案及其Y系统是一个一体化的解决方案体系}日仃学术界对于股票的数据挖掘研究往社_只着眼少一个算法，一个万法或种层面。缺乏一种宏观的从:，戊略角度，对股票投资为一方面血综合考虑的解决

一IY方案的总体架构

有。%的确信度。图2一3分析预测模块图2.3是分析预测模块的架构图。该图作为一个参考，接下来我们从两部分来讲解这个模块。一个是建立一个统一的接口作为规则库的输入输出，另一个是分类投标器的思想。要让每个模块成为一个独立的子系统。建立一个各模块间通用的接口至关重要。在本系统中，我们就定下了这样一个标准。规则接口的定义是:涨幅，确信度，准确度。涨幅一预测出的股票在下一个交易日的涨幅。确信度一就是对上面预测出的涨幅有多大的把握。准确度一就是这个数据挖掘算法预测出的分析结果与股票实际走势结果之间的符合度。这其实也就体现了系统验证反馈机能的最佳实现。在规则挖掘模块中所用到的每一个算法，最后都要生成相应的符合这个接口的分析结果。即对于每一个股票在某一个交易日，涨幅，确信度，准确度分别是多少。其中准确度的算法是统一的。即预测涨幅加上确信度权值

【参考文献】

相关硕士学位论文 前1条

1 杨希;基于数据挖掘的股票预测研究[D];长春理工大学;2008年

本文编号：2767458