我国上市公司财务困境预测模型比较研究

发布时间：2020-10-18 17:51

　　 本文采用三种多元统计分析及人工智能方法分别对我国上市公司财务困境预测进行了实证研究,建立了四种预测模型。判定结果表明,该四种方法都可以用来进行财务困境预测,但判定效果是有差异的,Logistic模型是最有效的一种方法。
【文章目录】：
一、财务困境预测研究的基本问题
    (一) 财务困境的界定
    (二) 样本的选取
    (三) 实证研究的思路及方法
二、实证研究
    (一) 评价指标体系的建立
    (二) 筛选变量——逐步判别分析
    (三) 预测模型及估计结果
        1.距离判别分析
        2.主成分分析
        3.Logistic回归模型
        4.BP神经网络分析
三、研究结论

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：2846611