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基于马尔科夫状态转移模型的天气衍生品定价

发布时间:2021-01-10 09:06
  引入马尔科夫状态转移(MRS)模型拟合长沙市每日平均气温变化,利用最大期望算法估计马尔科夫状态转移模型参数,通过误差分析得到了最佳MRS模型.基于最佳的MRS模型,采用无套利定价原理定价气温衍生品,并利用蒙特卡罗方法得到了取暖指数(HDD)欧式看涨期权的数值解.实证结果表明,五状态的MRS模型对长沙市每日平均气温变化的拟合效果明显优于其他的MRS模型,它使得气温衍生品定价结果相比以前的方法更为精确. 

【文章来源】:经济数学. 2020,37(02)

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

基于马尔科夫状态转移模型的天气衍生品定价


拟合的确定性成分和观测值序列

基于马尔科夫状态转移模型的天气衍生品定价


气温的随机成分

基于马尔科夫状态转移模型的天气衍生品定价


MRS模型拟合值比较

【参考文献】:
期刊论文
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[3]时变O-U模型在气温预测及气温期货定价中的适应性研究——基于北京市1951-2012年的日平均气温数据[J]. 王明亮,何建敏,陈百硕,曹杰.  中国管理科学. 2015(02)
[4]分数跳-扩散环境下的巨灾期权定价[J]. 沈明轩,何朝林.  经济数学. 2012(03)
[5]隐含风险中性分布在巨灾超额损失再保险定价中的应用[J]. 杨刚,刘再明,欧阳资生,李学全.  经济数学. 2008(04)



本文编号:2968450

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