环境规制、环保投资与企业竞争力研究
发布时间：2021-01-31 04:44
随着中央环保督察组的成立,我国对环境保护的重视程度也随之提高,解决企业环境污染问题已成为当前环境工作的重点。企业作为资源的主要消耗者,在生产经营过程中不可避免地给环境带来一定程度的破坏。然而,从目前企业环境保护的实际情况来看,企业为了保证盈利水平、降低生产成本,进行环境保护和环境治理投资的积极性不高。因此,政府如何通过环境规制政策促动企业增加环保投资,企业如何有效的遵守政府的环境规制政策,进而通过增加环保投资、进行绿色技术创新等方式,降低生产成本并提高企业竞争力,已经成为研究的重点问题。基于此,本文在对国内外学者的研究成果进行归纳总结的基础上,选择以2010-2017年沪、深A股重污染企业的946个样本数据作为研究对象,采用回归分析、中介效应分析等方法,分别研究了环境规制、环保投资与企业竞争力三者之间的关系。研究结果显示,环境规制与企业竞争力呈显著正相关关系,其中非国有企业遵守环境规制政策也有较强的意愿,对企业竞争力也有促进作用;提高环境规制强度能够有效的增加企业的环保投资,且非国有企业对环境规制也比较敏感;短期内,环保投资增加会降低企业竞争力,但从长远来看,环保投资增加有利于提高企业...
【文章来源】：北方工业大学北京市
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第四章实证设计21EIi,t=α0+α1ERi,t+λ1LN(size)i,t+λ2Levi,t+λ3Growthi,t+λ4ROEi,t+λ5TQi,t+λ6Naturei,t+λ7Yeari,t+ε2（模型4-2）ROAi,t=α0+α1EIi,t+λ1LN(size)i,t+λ2Levi,t+λ3Growthi,t+λ4ROEi,t+λ5TQi,t+λ6Naturei,t+λ7Yeari,t+ε3（模型4-3）ROAi,t=α0+α1EIi,t+α2ERi,t+λ1LN(size)i,t+λ2Levi,t+λ3Growthi,t+λ4ROEi,t+λ5TQi,t+λ6Naturei,t+λ7Yeari,t+ε4（模型4-4）在上述模型中，ROAi,t表示在第t年i企业的企业竞争力指标，EIi,t表示在第t年i企业的环保投资规模，ERi,t表示在第t年i企业所在地的环境规制强度，LN(size)i,t表示在第t年i企业的规模大小，Levi,t表示在第t年i企业财务杠杆数额，Growthi,t表示在第t年i企业的成长性，ROEi,t表示在第t年i企业的盈利能力，TQi,t表示在第t年i企业的投资机会，Naturei,t表示在第t年i企业的企业性质，Yeari,t表示在第t年i的年度变量，α0为常数项，αi与λi为回归方程中各变量的系数，εi为扰动项。为了进一步探究环境规制与企业竞争力之间的作用路径，本文参照温忠麟和叶宝娟[52]（2014）以及Sadalia等[53]（2019）的研究方法，从环境规制、环保投资与企业竞争力的概念入手，将环保投资视为中介变量，引入环境规制与企业竞争力之间，并据此建立概念模型如图4-1所示。图4-1概念模型
第五章实证分析与检验24图5-12010-2017年我国环境污染治理投资总额从图5-1可以看出，在2010-2017年间，我国环境污染治理投资总额呈现逐年上升趋势，最大值点出现在2014年，为9575.5万元，这从一定程度体现了我国对于环境污染治理的重视程度正在逐渐提高；与其他年份相比，2014年我国环境污染治理投资总额有较大幅度的提升，达到了近8年来的最高点，这表明我国在2014年出台的史上最严格的环境法案对环保投资具有重大的促进作用。此外，根据中华人民共和国环境保护部网站公布的相关数据显示，我国对大气污染、水污染、土壤污染修复等项目的投资额呈现逐年上升的趋势，化工行业、水泥行业污染物排放标准进一步提升，这都反映出了我国对于环境保护的重视程度正在逐渐提高。表5-4环境规制强度指标描述性统计分析年份观测值平均值中位数标准差最大值最小值20101020.00750.00630.00530.02550.002320111060.00690.00460.00570.02760.002020121130.01410.00520.04440.39020.001620131190.01340.00430.03100.27340.001420141210.01480.00430.03480.24090.001420151240.01720.00450.04420.27570.001420161270.01520.00560.04010.34560.000220171340.01570.00610.03370.37110.0018数据来源：根据国泰安数据库中相关数据计算并手工整理所得。表5-4对2010-2017年环境规制强度指标进行了描述性统计分析。从中可以看出，2010-2017年环境规制强度指标的平均值基本呈现逐年上升的趋势，其中
本文编号：3010229
【文章来源】：北方工业大学北京市
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第四章实证设计21EIi,t=α0+α1ERi,t+λ1LN(size)i,t+λ2Levi,t+λ3Growthi,t+λ4ROEi,t+λ5TQi,t+λ6Naturei,t+λ7Yeari,t+ε2（模型4-2）ROAi,t=α0+α1EIi,t+λ1LN(size)i,t+λ2Levi,t+λ3Growthi,t+λ4ROEi,t+λ5TQi,t+λ6Naturei,t+λ7Yeari,t+ε3（模型4-3）ROAi,t=α0+α1EIi,t+α2ERi,t+λ1LN(size)i,t+λ2Levi,t+λ3Growthi,t+λ4ROEi,t+λ5TQi,t+λ6Naturei,t+λ7Yeari,t+ε4（模型4-4）在上述模型中，ROAi,t表示在第t年i企业的企业竞争力指标，EIi,t表示在第t年i企业的环保投资规模，ERi,t表示在第t年i企业所在地的环境规制强度，LN(size)i,t表示在第t年i企业的规模大小，Levi,t表示在第t年i企业财务杠杆数额，Growthi,t表示在第t年i企业的成长性，ROEi,t表示在第t年i企业的盈利能力，TQi,t表示在第t年i企业的投资机会，Naturei,t表示在第t年i企业的企业性质，Yeari,t表示在第t年i的年度变量，α0为常数项，αi与λi为回归方程中各变量的系数，εi为扰动项。为了进一步探究环境规制与企业竞争力之间的作用路径，本文参照温忠麟和叶宝娟[52]（2014）以及Sadalia等[53]（2019）的研究方法，从环境规制、环保投资与企业竞争力的概念入手，将环保投资视为中介变量，引入环境规制与企业竞争力之间，并据此建立概念模型如图4-1所示。图4-1概念模型
第五章实证分析与检验24图5-12010-2017年我国环境污染治理投资总额从图5-1可以看出，在2010-2017年间，我国环境污染治理投资总额呈现逐年上升趋势，最大值点出现在2014年，为9575.5万元，这从一定程度体现了我国对于环境污染治理的重视程度正在逐渐提高；与其他年份相比，2014年我国环境污染治理投资总额有较大幅度的提升，达到了近8年来的最高点，这表明我国在2014年出台的史上最严格的环境法案对环保投资具有重大的促进作用。此外，根据中华人民共和国环境保护部网站公布的相关数据显示，我国对大气污染、水污染、土壤污染修复等项目的投资额呈现逐年上升的趋势，化工行业、水泥行业污染物排放标准进一步提升，这都反映出了我国对于环境保护的重视程度正在逐渐提高。表5-4环境规制强度指标描述性统计分析年份观测值平均值中位数标准差最大值最小值20101020.00750.00630.00530.02550.002320111060.00690.00460.00570.02760.002020121130.01410.00520.04440.39020.001620131190.01340.00430.03100.27340.001420141210.01480.00430.03480.24090.001420151240.01720.00450.04420.27570.001420161270.01520.00560.04010.34560.000220171340.01570.00610.03370.37110.0018数据来源：根据国泰安数据库中相关数据计算并手工整理所得。表5-4对2010-2017年环境规制强度指标进行了描述性统计分析。从中可以看出，2010-2017年环境规制强度指标的平均值基本呈现逐年上升的趋势，其中
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