中国上市公司信息透明度研究 ——基于支持向量机和Logistic方法

发布时间：2021-06-16 05:42

　　资本市场是产权交易市场。证券作为产权市场的一种重要商品,依赖于充分披露的信息作为定价基础。持续、充分的信息披露是上市公司的基本义务与管理层的主要职责。公司信息透明度对于资本市场的效率有着重要的影响。近年来,频频发生的公司会计丑闻事件使得公司信息透明度成为学术界和实务界共同关注的焦点。中国证券市场经过近二十年的发展,己取得了巨大的成就,在社会主义经济建设中发挥了重要的作用。然而,与西方成熟市场相比,中国的资产市场还存在着较大差距。上市公司的信息披露无论从制度建设还是执行效果来看均不尽完善。各种信息违规披露、内幕交易事件仍时有发生,阻碍了证券市场的健康发展。因此,促进和规范我国上市公司信息披露,提高上市公司信息透明度,已成为我国证券市场发展的当务之急。围绕信息透明度,众多研究者从不同角度进行了各方面的研究。本文立足于中国上市公司所处的特殊资本市场和信息环境,着眼于对影响其信息透明度的众多因素的分析,以及如何利用这些影响因素对公司信息透明度进行判别评级。从上市公司的角度来看,信息透明度的影响因素可以分为内生因素和外生因素两种。内生因素主要包括财务状况、披露动机和治理结构等,外生因素包括法律、... 

【文章来源】：浙江工商大学浙江省

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
引言
    第一节 研究背景及意义
        一、研究背景
        二、理论意义和实际意义
    第二节 研究思路及框架
        一、研究思路
        二、研究框架
    第三节 本文的创新之处
第一章 文献回顾和分析
    第一节 信息透明度的定义和衡量方法
        一、信息透明度的定义
        二、信息透明度的衡量方法
    第二节 信息透明度影响因素分析
        一、宏观层面的影响因素分析
        二、微观层面的影响因素分析
    第三节 支持向量机模型的应用
第二章 支持向量机理论介绍
    第一节 统计学习理论
        一、学习过程一致性
        二、函数集的VC维
        三、推广性的界
        四、结构风险最小化
    第二节 支持向量机
        一、线性分类器
        二、最优超平面
        三、非线性支持向量机
        四、核函数
第三章 上市公司信息透明度的影响因素分析
    第一节 数据与样本
        一、数据来源
        二、变量选择与定义
    第二节 描述性统计分析
    第三节 分组检验分析
    第四节 LOGISTIC回归分析
        一、分类别影响因素模型结果分析
        二、影响因素综合回归分析
    第五节 本章小结
第四章 基于支持向量机的上市公司信息透明度判别
    第一节 数据处理
    第二节 不平衡问题的处理
    第三节 支持向量机分类模型
        一、核函数的选择
        二、参数选择
        三、多类分类方法
        四、实证研究和分析
        五、沪市上市公司信息透明度预测
    第四节 支持向量机规则提取
        一、规则提取方法
        二、规则提取的实现
    第五节 本章小结
第五章 结论与建议
    第一节 主要结论
    第二节 几点建议
        一、关于信息披露考评机制
        二、关于法律制度
        三、关于公司治理结构
参考文献
附录
    附录1 深圳证券交易所上市公司信息披露工作考核办法
    附录2 影响因素的研究假设
    附录3 攻读硕士期间发表的论文
    附录4 攻读硕士期间参加的课题和项目
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]终极控制股东、超额控制与信息透明度[J]. 王俊秋.  山西财经大学学报. 2009(06)
[2]不平衡分类问题研究综述[J]. 叶志飞,文益民,吕宝粮.  智能系统学报. 2009(02)
[3]信息透明度与公司绩效——基于内生性视角的研究[J]. 张兵,范致镇,潘军昌.  金融研究. 2009(02)
[4]基于公司治理视角的内部控制信息披露影响因素分析——来自中国A股市场的经验证据[J]. 宋绍清,张瑶.  财会通讯(学术版). 2008(10)
[5]公司治理与上市公司信息披露违规的实证研究[J]. 金发奇,廖星.  决策与信息(财经观察). 2008(06)
[6]董事会规模、独立性与会计信息透明度——来自中国资本市场的经验证据[J]. 崔伟,陆正飞.  南开管理评论. 2008(02)
[7]不平衡数据集中的组合分类算法[J]. 吴广潮,陈奇刚.  计算机工程与设计. 2007(23)
[8]公司治理与公司透明度[J]. 高雷,宋顺林.  金融研究. 2007(11)
[9]机构投资者持股对上市公司透明度影响的实证分析[J]. 陈晓丽,宋晓宁,楼瑜.  经济论坛. 2007(18)
[10]公司治理机制与信息披露透明度的实证研究[J]. 王俊秋,张奇峰.  山西财经大学学报. 2007(02)

博士论文
[1]基于支持向量机的经济预警方法研究[D]. 刘广利.中国农业大学 2003



本文编号：3232481