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中国黄金期货市场波动特征及模型预测研究

发布时间:2021-06-27 07:10
  选取上海期货交易所黄金期货价格指数日内10分钟高频收益数据,构造了经调整的已实现极差波动率估计序列,利用6类GARCH模型建模分析,描述了黄金期货价格指数的波动特征.运用多种损失函数比较了GARCH类模型样本外波动率预测精度的优劣,并在此基础上,采用一种渐进正态分布检验法评估了GARCH类模型的预测效果.结果显示,黄金期货已实现极差波动率估计序列具有尖峰厚尾、集聚性、持续性等特征.对于黄金期货市场,ACD-GARCH模型具有相对最好的波动率预测能力. 

【文章来源】:数学的实践与认识. 2015,45(19)北大核心

【文章页数】:10 页

【参考文献】:
期刊论文
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[3]上海黄金市场与伦敦黄金市场价格联动关系研究[J]. 魏晓琴,潘妍霞,陈慧芳.  金融理论与实践. 2012(03)
[4]基于SV模型的国际现货贵金属市场收益波动的杠杆效应分析[J]. 樊元,贾烝.  数学的实践与认识. 2012(04)
[5]我国黄金期货市场价格波动研究[J]. 曹辉,张士云.  价格月刊. 2012(02)
[6]我国新商品期货品种的波动特征研究[J]. 吴晓雄,赵克文,魏宇.  统计与决策. 2011(24)
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[8]上海黄金期货市场波动性实证分析[J]. 王兆才.  商业时代. 2011(29)
[9]我国黄金现货波动率预测能力分析——基于GARCH模型与CARR模型的比较[J]. 张苏林.  金融理论与实践. 2011(08)
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本文编号:3252384

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