兼并重组能有效化解产能过剩吗——基于PSM-DID方法的实证检验

发布时间：2021-12-16 07:11

　　基于2003—2016年上市公司的兼并重组数据,采用双重差分倾向得分匹配法（PSM-DID）对以兼并重组手段化解产能过剩的有效性进行实证检验。研究结果表明:兼并重组整体上不能有效化解产能过剩;企业性质对企业兼并重组的有效性具有重要影响,其中民营企业的自发兼并重组行为有利于化解产能过剩,国有企业的行政性兼并重组行为化解产能过剩的效果不明显;重工业企业和产能过剩企业不宜采取兼并重组手段化解产能过剩,轻工业企业和产能不过剩企业以兼并重组手段化解产能过剩效果明显。因而政府应减少直接干预企业兼并重组的行为,并从体制上消除国有企业的预算软约束。 

【文章来源】：广东财经大学学报. 2019,34(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、引言
二、理论分析与研究假设
    (一) 兼并重组对产能过剩的影响机理
    (二) 不同兼并重组主体对产能过剩的影响机理
三、模型构建与变量说明
    (一) 实证模型构建
    (二) 变量说明
        1. 被解释变量:上市公司产能利用率 (cu)
        2. 解释变量
        3. 控制变量
    (三) 数据来源与描述性统计
四、实证结果分析
    (一) 整体回归结果
    (二) 细分兼并重组主体的回归结果
    (三) 稳健性检验回归结果
五、研究结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]地方政府行为、企业投资中介与产能过剩:以LED行业为例[J]. 李垚,夏杰长,林轶琼.  广东财经大学学报. 2018(06)
[2]对外投资与企业异质性产能利用率[J]. 李雪松,赵宸宇,聂菁.  世界经济. 2017(05)
[3]中国企业对外直接投资能缓解产能过剩吗——基于中国工业企业数据库的实证研究[J]. 温湖炜.  国际贸易问题. 2017(04)
[4]基于SCP理论兼并重组治理产能过剩问题研究——来自工业行业面板数据实证研究[J]. 崔永梅,王孟卓.  经济问题. 2016(10)
[5]供给侧结构性改革下国有中小企业退出与“去产能”问题研究[J]. 白让让.  经济学动态. 2016(07)
[6]中国语境下供给侧结构改革:核心问题和重点任务[J]. 刘志彪.  东南学术. 2016(04)
[7]化解过剩产能引发负面冲击的总体思路与对策框架[J]. 潘文轩.  财经科学. 2016(05)
[8]中国工业企业实际资本存量估计与分析[J]. 张天华,张少华.  产业经济研究. 2016(02)
[9]国有企业扩张、信贷扭曲与产能过剩——基于行业面板数据的实证研究[J]. 贺京同,何蕾.  当代经济科学. 2016(01)
[10]中国工业部门产能过剩的测度与影响因素分析[J]. 杨振兵,张诚.  南开经济研究. 2015(06)

博士论文
[1]政策扶持、资源错配与产能过剩[D]. 刘阳阳.清华大学 2016



本文编号：3537716