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中国股指期、现货市场极端风险溢出效应分析——基于高频MVMQ-CAViaR模型的实证研究

发布时间:2022-10-20 15:19
  2008年金融危机以来,伴随着全球经济剧烈波动和极端事件的频繁发生,极端风险溢出效应成为学界和业界共同关心的重要问题。本文利用上证50指数期、现货市场的5分钟高频数据构建高频MVMQ-CAViaR模型,分析股指期、现货市场的极端风险溢出效应。研究发现,上证50指数现货市场对于期货市场有显著的下尾部极端风险溢出效应,而上证50指数期货市场对于现货市场有显著的上尾部极端风险溢出效应。此外,伪脉冲响应分析结果进一步表明,上证50指数现货市场的收益冲击对期、现货市场体系的影响程度远远强于上证50指数期货市场,监管者为维护市场稳定需重点加强对股票现货市场的极端风险管理。 

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

中国股指期、现货市场极端风险溢出效应分析——基于高频MVMQ-CAViaR模型的实证研究


%和95%的VaR日内效应

中国股指期、现货市场极端风险溢出效应分析——基于高频MVMQ-CAViaR模型的实证研究


期现货市场脉冲响应分析

【参考文献】:
期刊论文
[1]群体分析视角下商业银行对金融体系的风险溢出效应研究[J]. 赵树然,米月,任培民.  统计研究. 2018(03)
[2]国际大宗商品与我国股市的极端风险溢出效应研究[J]. 赵新泉,孟晓华.  统计与决策. 2018(04)
[3]境内外人民币外汇市场极端风险溢出研究[J]. 郝毅,梁琪,李政.  国际金融研究. 2017(09)
[4]机构投资者信息共享会引来黑天鹅吗?——基金信息网络与极端市场风险[J]. 陈新春,刘阳,罗荣华.  金融研究. 2017(07)
[5]基于GARCH-M模型的股指期货对股市波动影响的研究[J]. 曹栋,张佳.  中国管理科学. 2017(01)
[6]中美股票市场和债券市场联动效应的比较研究——基于尾部风险溢出的视角[J]. 陈学彬,曾裕峰.  经济管理. 2016(07)
[7]沪深300股指期货的价格发现能力及波动溢出效应研究——基于BEEK-GARCH模型的证据[J]. 陶启智,李亮,郭姝辛.  西南大学学报(自然科学版). 2015(11)
[8]2015中国股灾发生的原因分析[J]. 皮海洲.  武汉金融. 2015(11)
[9]基于贝叶斯机制转换协整模型的石油——股市非对称效应研究[J]. 李素芳,朱慧明,李荣.  中国管理科学. 2015(09)
[10]股指期货交易会降低股市跳跃风险吗?[J]. 陈海强,张传海.  经济研究. 2015(01)



本文编号:3694782

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