深度强化学习股票算法交易系统应用

发布时间：2023-06-04 22:29

　　由于各种复杂的因素,股票价格预测与交易一直是难以有效处理的问题。现实世界不确定的因素太多,很难设计出用于自动股票交易的可靠算法。为了获得可行的交易策略,文中使用深度强化学习设计了一种方法,该方法在使用时间序列股票价格数据的基础上,加入了新闻标题进行观点挖掘,同时通过知识图来利用有关隐性关系的新闻,最后给出总结。

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【文章目录】：
1 引言
2 系统设计
    2.1 Q-learning
    2.2 函数逼近
    2.3 观点挖掘
    2.4 知识图
3 实证评估
    3.1 数据
    3.2 MDP设计
4 结论



本文编号：3831145