特质波动率定价模型对异象的解释探究

发布时间：2024-04-07 02:24

　　文章以1995—2018年的中国A股上市公司为样本,研究股票收益的特质波动率在资产定价的作用。主要结论如下:①用股票收益横截面标准差,构建CIV共同因子,发现共同因子的系数β越大,组合收益越低;②文章构建了CIV_LMH因子模型,并将其与传统定价模型比较,发现新模型对一些异象有较好的解释力。

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
0 引言
1 数据处理和实证结果
    1.1 CIV模型的建立
    1.2 对异象的解释
2 结论



本文编号：3947531