考虑噪音交易的投资者学习与交易调整研究
本文关键词:考虑噪音交易的投资者学习与交易调整研究
【摘要】:文章根据金融市场实际交易情况,假设投资者能够根据订单到达数据推断市场的信息和噪音情况,并基于此调整自己的交易策略,将交易分为信息交易、噪音交易和流动性交易,构建了投资者动态学习模型。在此基础上,利用此模型证实了A股市场投资者具有学习能力,市场交易到达率不仅受前期交易的影响,也会受到当前订单流的冲击,投资者能够根据订单流信息和其他投资者的交易调整自己的下单量。另外,文章也证明了订单流信息能够迅速反应到市场中,因而订单流数据对交易的冲击消退速度很快。
【作者单位】: 天津大学管理与经济学部;
【关键词】: 噪音交易 信息交易 流动性交易 订单流
【分类号】:F832.5
【正文快照】: 0引言信息与噪音的相互干扰和测度是研究资产价格发现和投资者决策影响机制的基础,也是证券市场微观结构理论的核心,因而一直是金融研究的热点。当前关于信息测度的研究已经形成了较为丰富的成果,较为成熟且应用广泛的有EKOP类模型、HST模型、Nyholm模型和非参数估计VPIN方法[
【参考文献】
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,本文编号:618721
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