会计稳健性的中小投资者保护作用研究

发布时间：2017-08-28 20:36

  本文关键词：会计稳健性的中小投资者保护作用研究

  更多相关文章： 信息不对称 会计稳健性 中小股东利益保护

【摘要】：中小股东是证券市场上最主要的参与者，是保证证券市场运行和发展的重要力量。中小股东利益保护水平是影响甚至决定一个国家或地区证券市场发展水平的关键因素。 信息不对称是导致中小股东利益受损的重要原因，也是投资者保护研究的热点问题。会计系统作为投资者保护的一项制度安排，其基本功能是通过向投资者提供高质量的会计信息来缓解信息不对称。会计稳健性作为一项传统而应用广泛的信息质量特征，在保护中小股东利益方面能否发挥作用、如何发挥作用，这个问题并没有得到足够的重视和系统地研究。本文以信息不对称理论、委托代理理论为基础，重点分析了会计稳健性与中小股东利益保护的关系，并在理论分析的基础上，采用KW模型计量公司年度会计稳健性，分别用股权融资成本、控股股东资金占用代表中小投资者保护，通过会计稳健性的定价功能和治理功能，对会计稳健性保护中小股东利益的经济后果进行了实证检验。 本文的主要研究结论如下： 1、上市公司会计稳健性程度越高，股权融资成本越低，是投资者权益受保护而愿意增加资本供给的表现。 2、资金占用是控股股东从自身利益出发转移公司财产的行为，，因而资金占用行为发生越少对外部投资者保护越强。实证检验显示会计稳健性程度越高，控股股东资金占用行为发生的概率越小。 本文的创新之处主要体现在：将会计稳健性与中小股东利益保护相结合，扩展了对会计稳健性投资者保护作用的研究。本文则针对中小股东，深入分析了会计稳健性如何通过缓解企业内部人和中小股东之间的信息不对称，来实现保护中小股东利益的目的。
【关键词】：信息不对称 会计稳健性 中小股东利益保护
【学位授予单位】：东华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F832.51;F275
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-9
• 目录9-11
• 图目录11-12
• 表目录12-13
• 第1章 绪论13-18
• 1.1 研究背景13-14
• 1.2 研究目的及意义14-15
• 1.2.1 研究目的及内容14
• 1.2.2 研究意义14-15
• 1.3 研究路径及结构安排15-17
• 1.3.1 研究路径15
• 1.3.2 结构安排15-17
• 1.4 研究方法及创新点17-18
• 1.4.1 研究方法17
• 1.4.2 研究创新点17-18
• 第2章 文献综述18-27
• 2.1 会计稳健性的相关研究18-21
• 2.1.1 对会计稳健性需求的相关研究18-19
• 2.1.2 会计稳健性的度量19-21
• 2.2 中小投资者保护相关研究21-24
• 2.2.1 法律视角对中小投资者保护的研究21
• 2.2.2 其他视角对中小投资者保护的研究21-22
• 2.2.3 中小投资者保护效果的度量22-24
• 2.3 会计稳健性与中小投资者保护效果研究24-26
• 2.3.1 会计稳健性通过降低代理成本实现投资者保护24-25
• 2.3.2 会计稳健性通过影响公司治理机制实现投资者保护25-26
• 2.4 文献述评26-27
• 第3章 会计稳健性与中小投资者保护的理论分析27-40
• 3.1 理论基础27-29
• 3.1.1 信息不对称理论27-28
• 3.1.2 委托代理理论28-29
• 3.2 会计稳健性对中小投资者保护作用的机理分析29-35
• 3.2.1 通过定价功能实现中小投资者保护30-32
• 3.2.2 通过治理功能实现中小投资者保护32-35
• 3.3 理论假设的提出35-38
• 3.3.1 定价功能：会计稳健性与股权融资成本35-37
• 3.3.2 治理功能：会计稳健性与控股股东资金占用37-38
• 3.4 本章小结38-40
• 第4章 研究设计40-51
• 4.1 样本选择与数据来源40
• 4.2 主要变量定义与计量40-49
• 4.2.1 会计稳健性的计量40-43
• 4.2.2 股权融资成本界定与计量43-45
• 4.2.3 控股股东资金占用的计量45
• 4.2.4 会计稳健性-股权融资成本模型控制变量45-47
• 4.2.5 会计稳健性-资金占用模型控制变量47-49
• 4.3 模型创建49-50
• 4.4 本章小结50-51
• 第5章 实证检验与结果分析51-61
• 5.1 描述性统计分析51-53
• 5.1.1 模型一描述性统计分析51-52
• 5.1.2 模型二描述性统计分析52-53
• 5.2 相关性分析53-56
• 5.2.1 模型一相关性分析53-55
• 5.2.2 模型二相关性分析55-56
• 5.3 多元线性回归分析56-60
• 5.3.1 模型一多元线性回归分析56-58
• 5.3.2 模型二多元线性回归分析58-60
• 5.4 本章小结60-61
• 第6章 结论与展望61-64
• 6.1 研究结论61-62
• 6.2 研究局限性与研究展望62-64
• 参考文献64-68
• 攻读学位期间发表的学术论文68-69
• 致谢69

【参考文献】

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本文编号：749355