基于已实现和极差波动率标准的沪深300指数波动率模型研究
本文关键词:基于已实现和极差波动率标准的沪深300指数波动率模型研究
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【摘要】:对波动率预测模型的研究备受学术界的关注,文章以沪深300指数的5分钟高频真实交易数据为研究对象,利用8个损失函数和Diebold Marinao检验较为全面的探讨评价了GARCH族模型对其预测能力。结果发现长记忆性模型的预测效果普遍好于短记忆性GARCH模型,且FIEGARCH是长记忆性模型中预测效果较好的,这对学术界和实务界进行风险测度及对我国资本市场的风险控制都具有现实意义。
【作者单位】: 四川大学经济学院;西南交通大学经济管理学院;
【关键词】: 已实现波动率 极差波动率 GARCH族模型 Diebold Marinao检验
【分类号】:F224;F832.51
【正文快照】: 0引言波动率的有效测度是对金融市场风险控制的有效手段,且Poon和Granger证实其在资产组合、期权定价以及市场监管方面等扮演着至关重要的角色。因此,近年来越来越多的研究集中于波动率的预测及其模型构建上。目前主要有三类描述波动率的方法,第一类是历史波动模型,其选取的时
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,本文编号:783837
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