基于投资者风险偏好的上市公司投资价值分类模型

发布时间：2017-09-14 12:05

  本文关键词：基于投资者风险偏好的上市公司投资价值分类模型

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【摘要】：从投资者的角度出发,建立上市公司投资价值分类模型.提出基于投资者风险偏好变量的分类模型,并采用广义最小二乘支持向量机进行求解.实证分析表明,模型能很好的体现投资者的风险偏好,并且算法也能针对问题有效的进行处理,在机器学习方法中融入投资者的个人决策具有可行性和有效性.
【作者单位】： 北京信息科技大学经济管理学院;北京科技大学东凌经济管理学院;
【关键词】： 投资价值 风险偏好 支持向量机
【基金】：国家自然科学基金(70871011) 北京知识管理研究基地资助项目(71F1510910)
【分类号】：F275;F832.51;F224
【正文快照】： 近年来证券市场在我国有较大的发展,并且已经逐步趋于成熟,在此过程中投资者对上市公司价值的认识经历了几个阶段.在20Q3年之前,投资者主要依据自己掌握的信息资源主观判断上市公司的价值,这一阶段的特点是缺乏客观性和可评价性.2003年之后,价值投资理念开始影响中国证券市场,

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本文编号：849907