小样本岩土参数的Bootstrap估计及边坡稳定分析
本文选题:边坡工程 切入点:Bootstrap法 出处:《岩石力学与工程学报》2017年02期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对岩土参数小样本下t分布法区间估计较宽将导致工程设计偏于保守的问题,根据描述土体固有变异性的c,?总体开展小样本随机取样勘察模拟,运用Bootstrap法进行数据重构得到区间估计和点估计结果,对比与t分布法所得参数估计的差异。基于充足次数重复抽样构建的参数估计空间,分析与之映射的边坡稳定安全系数离散特征。研究表明:对应于同一置信水平,能充分利用小样本经验分布信息的Bootstrap法可有效收窄c,?均值置信区间,保证率下限值较传统t分布法结果更接近真值;虽然2种方法得到点估计结果的均值和方差相同,即对应的边坡稳定可靠指标相等,但采用Bootstrap法保证率下限值计算的边坡稳定安全系数均值相对较大,离散性更小,且这种改善效果随参数变异水平上升愈加明显;在保证相同可靠度条件下,Bootstrap法能更合理地对小样本统计不确定性导致的边坡安全风险进行补偿。
[Abstract]:Aiming at the problem that the wide interval estimation of t distribution method under small sample of geotechnical parameters will lead to conservative engineering design, according to the analysis of the inherent variability of soil mass. The results of interval estimation and point estimation are obtained by using Bootstrap method to reconstruct the data, and the difference of parameter estimation with t distribution method is compared. Based on the space of parameter estimation constructed by repeated sampling with sufficient number of times, the simulation of random sampling survey with small sample sample is carried out, and the results of interval estimation and point estimation are obtained. The discrete characteristics of slope stability safety factor are analyzed. The results show that the Bootstrap method, which can make full use of the empirical distribution information of small sample, can effectively narrow the slope stability. In the mean confidence interval, the lower limit value of guarantee rate is closer to the true value than that of the traditional t distribution method, although the mean value and variance of the point estimation results obtained by the two methods are the same, that is, the corresponding slope stability reliability index is equal. However, the average value of slope stability safety factor calculated by using the lower limit value of guarantee rate of Bootstrap method is relatively larger, and the dispersion is smaller, and the improvement effect is more obvious with the level of parameter variation. Under the condition of the same reliability, bootstrap method can compensate the slope safety risk caused by the statistical uncertainty of small sample more reasonably.
【作者单位】: 西南交通大学土木工程学院;西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室;
【基金】:国家重点基础研究发展计划(973)项目(2013CB036204)~~
【分类号】:TU43
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 骆飞;罗强;蒋良潍;吕杨;孔德惠;;土体抗剪强度指标变异水平对边坡稳定安全系数取值的影响[J];土木建筑与环境工程;2015年04期
2 李宗坤;杨艳荣;;土体强度参数统计特性对土石坝边坡可靠性的影响分析[J];中国农村水利水电;2011年08期
3 郑德宾;龚平;;土体抗剪强度指标相关性特征研究[J];中国水运(学术版);2008年01期
4 胡正东;夏青;张士峰;蔡洪;;导弹精度评估的非参数Bootstrap方法[J];飞行器测控学报;2007年05期
5 刘建;吴翊;谭璐;;对Bootstrap方法的自助抽样的改进[J];数学理论与应用;2006年01期
6 黄玮;冯蕴雯;吕震宙;;基于Bootstrap方法的小子样试验评估方法研究[J];机械科学与技术;2006年01期
7 吴长富,朱向荣,刘雪梅;杭州地区典型土层抗剪强度指标的变异性研究[J];岩土工程学报;2005年01期
8 李亮,张丙强;c,φ相关性对边坡整体稳定性的影响[J];铁道科学与工程学报;2004年01期
9 陈文华,李奇志,张为鄂,卢献彪,相平;产品可靠性的Bootstrap区间估计方法[J];机械工程学报;2003年06期
10 高大钊;关于岩土设计参数标准值计算公式的讨论[J];工程勘察;1996年03期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 张岩;王智茂;;我国中小银行信用风险基础数据缺陷处理方法研究[J];数量经济技术经济研究;2016年12期
2 赵晶;蒋良潍;罗强;骆飞;孔德惠;;信息不完备条件下提高边坡可靠度分析精准性方法研究[J];铁道建筑技术;2016年11期
3 周志军;杨志勇;邹群;尹忠文;;基于验算点法的地震力作用下边坡可靠性分析[J];中国公路学报;2016年11期
4 宋文博;卢文喜;董海彪;张正;肖传宁;;基于Bootstrap法的水文模型参数不确定分析——以伊通河流域为例[J];中国农村水利水电;2016年10期
5 赵晶;蒋良潍;罗强;骆飞;孔德惠;;边坡可靠度分析中岩土合理样本数目探讨[J];铁道科学与工程学报;2016年06期
6 赵炼恒;左仕;陈静瑜;王志斌;;考虑参数互相关性的滑坡抗剪强度参数可靠度反演分析[J];华南理工大学学报(自然科学版);2016年06期
7 陈健;王占盛;戎虎仁;;互相关参数随机场反演的“一体两分”方法[J];岩土力学;2016年06期
8 梁仕华;戴君;;中山港地区软土物理力学指标统计分析[J];广东工业大学学报;2016年03期
9 宋涛;王星;;基于二次聚类和隐马尔可夫链的持卡消费行为预测[J];计算机应用;2016年07期
10 钟登华;关涛;任炳昱;;基于改进重抽样法的高拱坝施工进度仿真研究[J];水利学报;2016年04期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 黄景华;陈朝晖;莫玻;刘石虎;叶遇春;;参数特性及分布形式对边坡稳定可靠性的影响分析[J];四川大学学报(工程科学版);2014年03期
2 张继周;缪林昌;王华敬;;土性参数不确定性描述方法的探讨[J];岩土工程学报;2009年12期
3 张继周;缪林昌;刘峰;;岩土参数的不确定性及其统计方法[J];岩土力学;2008年S1期
4 张利田;卜庆杰;杨桂华;刘秀兰;;环境科学领域学术论文中常用数理统计方法的正确使用问题[J];环境科学学报;2007年01期
5 潘振宇;赵耐青;;一般分布和多元正态分布的检验[J];数理医药学杂志;2006年01期
6 罗文强,王亮清,龚珏;正态分布下边坡稳定性二元指标体系研究[J];岩石力学与工程学报;2005年13期
7 黄玮,冯蕴雯,吕震宙;极小子样试验的虚拟增广样本评估方法[J];西北工业大学学报;2005年03期
8 常方强,涂帆;加筋土挡墙的可靠性分析[J];工业建筑;2005年01期
9 冯蕴雯,黄玮,吕震宙,宋笔锋,冯元生;极小子样试验的半经验评估方法[J];航空学报;2004年05期
10 李亮,张丙强;c,φ相关性对边坡整体稳定性的影响[J];铁道科学与工程学报;2004年01期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘维奇;赫英迪;邢红卫;;选择重尾阈值k的Bootstrap方法[J];山西大学学报(自然科学版);2010年04期
2 茅宁;Bootstrap方法及其应用[J];国防科技大学学报;1985年04期
3 施锡铨;独立非同分布情况的光滑Bootstrap逼近[J];数学物理学报;1990年02期
4 谢仲伦;;Bootstrap方法及其应用[J];青海畜牧兽医学院学报;1992年02期
5 ;Asymptotic efficiency of randomly weighted bootstrap for linear models[J];Chinese Science Bulletin;1998年09期
6 ;Bootstrap Estimation from Simulation Outputs[J];Journal of Systems Science and Systems Engineering;1998年01期
7 温显斌,段福兴;非线性模型中M-估计的Bootstrap逼近[J];工程数学学报;2001年04期
8 殷新华;光滑Bootstrap均值分布估计的渐近性质[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2002年02期
9 李书进,铃木祥之;基于Bootstrap滤波的非线性系统的识别[J];武汉理工大学学报;2003年05期
10 刘建;吴翊;谭璐;;对Bootstrap方法的自助抽样的改进[J];数学理论与应用;2006年01期
相关会议论文 前8条
1 王生云;;基于Bootstrap的浙江省水库经营状况影响因素研究[A];中国原水论坛专辑[C];2010年
2 赵金良;冯敬海;宋立新;;具有MA(q)误差线性模型中协方差阵参数的分步估计方法及其Bootstrap估计[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
3 王朝;高敬雅;;基于Bootstrap方法估计的二手车价格回归模型[A];北京市第十六次统计科学研讨会获奖论文集[C];2011年
4 江海峰;陶长琪;;DF模式下第三种单位根检验的Bootstrap检验研究[A];21世纪数量经济学(第14卷)[C];2013年
5 龚方;于仕超;昃向君;周保华;郭曙超;吕ZS;;Bootstrap模拟取样对进口豆类产品中重金属硒的含量特征分析[A];山东出入境检验检疫局专刊[C];2012年
6 罗巍;张春华;谭源源;陈循;;基于Bootstrap的贮存可靠度置信下限评估[A];2009年全国机械可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会成立大会论文集[C];2009年
7 刘贯春;岳意定;贺磊;;我国保险业与信贷业作用关系的动态分析——基于Bootstrap仿真的滑动窗口VAR模型[A];第八届(2013)中国管理学年会——金融分会场论文集[C];2013年
8 王亚华;吴凡;王争;;交通行业生产率变动的Bootstrap—Malmquist指数分析(1980-2005)[A];经济学(季刊)第7卷第3期[C];2008年
相关博士学位论文 前2条
1 王艳芳;基于bootstrap法与混合威布尔分布的拖拉机可靠性评估模型与应用研究[D];东北农业大学;2016年
2 句彦伟;几类多尺度非线性随机模型与SAR图像Bootstrap分割研究[D];西北工业大学;2007年
相关硕士学位论文 前10条
1 葛利丹;基于Bootstrap的扩散过程检验[D];南京理工大学;2015年
2 杨娜;基于Bayesian Bootstrap方法的准备金风险度量研究[D];天津财经大学;2014年
3 瞿开毅;几类重复观测数据模型的Bootstrap推断[D];北方工业大学;2016年
4 李金洲;基于参数Bootstrap-核密度估计的数控机床Bayes可靠性评估方法研究[D];燕山大学;2016年
5 刘娇娇;Bootstrap方法的正态改进与在准备金提取中的应用[D];郑州大学;2016年
6 顾婉琪;基于Bootstrap的分级基金绩效评价研究[D];哈尔滨工业大学;2016年
7 张伟锋;基于Bootstrap-DEA模型的效率得分研究[D];华中师范大学;2016年
8 魏强;基于Bootstrap和地图API高校课程管理系统的设计与实现[D];江西农业大学;2016年
9 黄静静;基于图像块先验和Bootstrap的图像去噪算法研究[D];西安电子科技大学;2015年
10 马亮;浅分岐水平下系统发生树的bootstrap研究[D];重庆师范大学;2012年
,本文编号:1601998
本文链接:https://www.wllwen.com/jianzhugongchenglunwen/1601998.html