变化环境下基于整体模式的城市洪涝过程研究
发布时间：2021-09-27 21:51
全球气候变化,城市化进程加快,城市极端气候频发,由此带来的城市洪涝和水环境问题对人类社会造成巨大威胁。西安市作为中国西北地区的大型城市,近年来饱受城市洪涝灾害影响,因此该研究对西安市城市洪涝治理意义重大。本文从影响城市洪涝的成因出发,研究西安市城市洪涝灾害的演变规律,并针对西安市某区域从源头减排,过程控制,农端处理思路出发,构建基于整体模式的城市洪涝模型,全过程模拟城市洪涝区水动力过程。对研究区地表径流规律、污染物累积、内涝特征及相应的控制效用进行分析研究,研究结论可以把握研究区洪涝灾害的演变规律,并为其海绵城市建设提供指导意义。本文的要工作及重要结论如下:（1）分析气候变化和城市化因素对城市洪涝灾害的影响机制。利用遥感等手段对研究区1984-2016年历时影像进行解译,并结合Arcgis、ENVI等工具获得土地利用/覆被资料,用于揭示研究区下垫面时空变化特征。利用西安市及周边站点近60年的逐日降水和气温资料,结合M-K检验、非参数sen’s倾斜度检验等方法研究降雨和气温的时间演变规律,利用城乡时空对比法分析极端降雨的空间分布特征。使用同期的气温再分析资料,利用观测减去再分析（OMR）...
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
城市洪涝灾害形成过程中的动力和变化过程
绕城高速以内的研究区域进行分类，并结合五大类，将少量的未利用地将不计入研究的度验证，6 期遥感图像的土地利用分类结总精度较高。地利用之间的相互转换[63]。将解译获得的土计分析，得到土地利用转移矩阵：110kijA (2-1)定性，该值越大，区域空间形态的稳定性越该值越小，区域空间形态越复杂，这两个指作与处理均利用 Arcgis 软件。 A /P(2-2)地面积；P 为城市建设用地周长。
第二章 变化环境对城市洪涝的影响机制研究1995 年间，建设用地和林地面积净增加了 65.81km2和 100.52km2，增加221.17%，其中建设用地面积增加的主要来源是草地和耕地，分别占 192.1%，而林地面积增加的主要来源是草地和耕地，分别占1984年的36%和、水体净减小了 81.54 km2、80.89 km2和 3.81 km2，减小幅度分别为 4
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于InfoWorks RS的蒋巷联圩防洪保护区洪水演算[J]. 李德龙,黄萍,许小华,范子武,乌景秀,费香波. 长江科学院院报. 2018(12)
[2]基于MikeFlood的组合情景洪水风险分析[J]. 姚斯洋,刘成林,魏博文,陈良捷,金戎,程颖新. 南水北调与水利科技. 2019(01)
[3]北港河流域水质特征及主要污染物通量估算研究[J]. 黄志伟,曾凡棠,范中亚,杨汉杰,李伟杰,曾海龙,林澍. 环境科学学报. 2018(10)
[4]基于InfoWorks ICM模型的城市排水管网与内河耦合模拟[J]. 高婷,张发. 工业安全与环保. 2018(06)
[5]基于动力波法的高效高分辨率城市雨洪过程数值模型[J]. 侯精明,王润,李国栋,李桂伊. 水力发电学报. 2018(03)
[6]基于均一化资料的西安极端气温变化特征研究[J]. 高文兰,李双双,段克勤,孔锋,王娟. 地理科学. 2018(03)
[7]高效高精度水动力模型在洪水演进中的应用研究[J]. 侯精明,李桂伊,李国栋,LIANG Qiuhua,支再兴. 水力发电学报. 2018(02)
[8]InfoWorks ICM在排水管网问题诊断及改造中的应用[J]. 魏忠庆,黄永捷,林兰娜,陆丽君,黄翔峰. 中国给水排水. 2017(23)
[9]太原汾河蓄水区浮游植物细胞密度及其与营养元素的关系[J]. 刘洋,吕俊平,刘琪,谢树莲,冯佳. 生态学报. 2018(03)
[10]济南市海绵城市建设兴隆示范区降雨径流模拟[J]. 程涛,徐宗学,宋苏林. 水力发电学报. 2017(06)
博士论文
[1]基于人工神经网络的水文过程模拟研究[D]. 王玲.河海大学 2002
硕士论文
[1]变化环境下西安市城市雨洪模拟及控制研究[D]. 薛树红.西安理工大学 2018
[2]基于低影响开发的城市社区雨洪控制效果模拟与评估[D]. 姚琪.西安理工大学 2018
[3]基于InfoWorks ICM模型的娄底水洋新区海绵城市规划评估研究[D]. 孔晓光.湖南大学 2018
[4]基于Mike Urban模型的北京市老城区合流制溢流污染控制研究[D]. 孙樱珊.北京交通大学 2018
[5]某大学校园内涝改造工程研究[D]. 郑凤宜.华南理工大学 2017
[6]基于MIKE模型的西安市曲江新区城市内涝模拟研究[D]. 王丹.西安理工大学 2017
[7]基于Mike Flood的运城市内涝模拟与风险评估[D]. 周小飞.西安理工大学 2017
[8]广州市中心城区市政排水与水利排涝的暴雨标准衔接关系研究[D]. 郑志勤.华南理工大学 2017
[9]基于多功能区自净需水量计算理论的城市水系水质问题研究[D]. 任朋.天津大学 2017
[10]基于SWMM模型的城市降雨径流规律及城市雨洪利用控制研究[D]. 黄子谦.合肥工业大学 2016
本文编号：3410673
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
城市洪涝灾害形成过程中的动力和变化过程
绕城高速以内的研究区域进行分类，并结合五大类，将少量的未利用地将不计入研究的度验证，6 期遥感图像的土地利用分类结总精度较高。地利用之间的相互转换[63]。将解译获得的土计分析，得到土地利用转移矩阵：110kijA (2-1)定性，该值越大，区域空间形态的稳定性越该值越小，区域空间形态越复杂，这两个指作与处理均利用 Arcgis 软件。 A /P(2-2)地面积；P 为城市建设用地周长。
第二章 变化环境对城市洪涝的影响机制研究1995 年间，建设用地和林地面积净增加了 65.81km2和 100.52km2，增加221.17%，其中建设用地面积增加的主要来源是草地和耕地，分别占 192.1%，而林地面积增加的主要来源是草地和耕地，分别占1984年的36%和、水体净减小了 81.54 km2、80.89 km2和 3.81 km2，减小幅度分别为 4
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于InfoWorks RS的蒋巷联圩防洪保护区洪水演算[J]. 李德龙,黄萍,许小华,范子武,乌景秀,费香波. 长江科学院院报. 2018(12)
[2]基于MikeFlood的组合情景洪水风险分析[J]. 姚斯洋,刘成林,魏博文,陈良捷,金戎,程颖新. 南水北调与水利科技. 2019(01)
[3]北港河流域水质特征及主要污染物通量估算研究[J]. 黄志伟,曾凡棠,范中亚,杨汉杰,李伟杰,曾海龙,林澍. 环境科学学报. 2018(10)
[4]基于InfoWorks ICM模型的城市排水管网与内河耦合模拟[J]. 高婷,张发. 工业安全与环保. 2018(06)
[5]基于动力波法的高效高分辨率城市雨洪过程数值模型[J]. 侯精明,王润,李国栋,李桂伊. 水力发电学报. 2018(03)
[6]基于均一化资料的西安极端气温变化特征研究[J]. 高文兰,李双双,段克勤,孔锋,王娟. 地理科学. 2018(03)
[7]高效高精度水动力模型在洪水演进中的应用研究[J]. 侯精明,李桂伊,李国栋,LIANG Qiuhua,支再兴. 水力发电学报. 2018(02)
[8]InfoWorks ICM在排水管网问题诊断及改造中的应用[J]. 魏忠庆,黄永捷,林兰娜,陆丽君,黄翔峰. 中国给水排水. 2017(23)
[9]太原汾河蓄水区浮游植物细胞密度及其与营养元素的关系[J]. 刘洋,吕俊平,刘琪,谢树莲,冯佳. 生态学报. 2018(03)
[10]济南市海绵城市建设兴隆示范区降雨径流模拟[J]. 程涛,徐宗学,宋苏林. 水力发电学报. 2017(06)
博士论文
[1]基于人工神经网络的水文过程模拟研究[D]. 王玲.河海大学 2002
硕士论文
[1]变化环境下西安市城市雨洪模拟及控制研究[D]. 薛树红.西安理工大学 2018
[2]基于低影响开发的城市社区雨洪控制效果模拟与评估[D]. 姚琪.西安理工大学 2018
[3]基于InfoWorks ICM模型的娄底水洋新区海绵城市规划评估研究[D]. 孔晓光.湖南大学 2018
[4]基于Mike Urban模型的北京市老城区合流制溢流污染控制研究[D]. 孙樱珊.北京交通大学 2018
[5]某大学校园内涝改造工程研究[D]. 郑凤宜.华南理工大学 2017
[6]基于MIKE模型的西安市曲江新区城市内涝模拟研究[D]. 王丹.西安理工大学 2017
[7]基于Mike Flood的运城市内涝模拟与风险评估[D]. 周小飞.西安理工大学 2017
[8]广州市中心城区市政排水与水利排涝的暴雨标准衔接关系研究[D]. 郑志勤.华南理工大学 2017
[9]基于多功能区自净需水量计算理论的城市水系水质问题研究[D]. 任朋.天津大学 2017
[10]基于SWMM模型的城市降雨径流规律及城市雨洪利用控制研究[D]. 黄子谦.合肥工业大学 2016
本文编号：3410673
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