Kinect手势识别技术在多媒体教学中的应用研究

发布时间：2017-12-09 10:23

  本文关键词：Kinect手势识别技术在多媒体教学中的应用研究

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【摘要】：随着计算机技术的发展,人与计算机之间的交互也越来越频繁,人们追求更人性化、简单化和友好的人机交互方式。人机交互(HCI)从传统的人工操作界面、命令行界面、图形用户界面,发展到目前深受青睐的自然用户界面(NUI)。自然用户界面即用户以最自然的交流方式(如语言和手势等)与计算机进行互动,更符合人的自然行为。其中手势作为一种自然的人机接口,能为人与计算机的交互提供更自然、更直观的方法。作为人机交互技术的革命性产品,Kinect体感设备,获取人的深度信息和骨骼数据,通过识别手势、语音等方式来理解操作者的意图,使人机互动的理念更彻底的表现出来,因此被称之为人机交互的划时代之作。本文将Kinect手势识别技术与多媒体教学相结合,首先对Kinect在教育领域的应用现状进行分析研究,对研究样本的数量、内容和应用案例分析,不难发现,将Kinect应用于教育领域的研究越来越广泛。其次研究了Kinect体感技术的结构、工作原理和发展历程等。再次对手势识别方法及基于Kinect的手势识别方法进行研究。最后是基于Kinect教学系统的设计与实现,即将Kinect与Po werPoint相结合,用约定俗成的手势实现对PPT的操作。本研究的意义在于将Kinect作为一种教学辅助工具,提高讲课教师的用户体验,促进学习者更主动的学习。在多媒体教学中,教师需要不断的移动去点击鼠标,操作键盘或者通过一定的手持设备以对电脑进行有效控制。同时在很多课堂教学组织形式中,主要以教师为主体,学生都是被动的听。当学生只是在下面听时,其与老师的互动性较少。基于Kinect的开发应用就是利用体感技术,获取的人体深度信息,通过手势识别来理解操作者的意图,从而使教学者对计算机的操作更方便快捷。同时教师直接面对学生,会使课堂教学更加灵活,轻松自如,师生交互更加密切。本研究在完成基于Kinect手势识别的基础上,进一步实现自然用户界面,营造体感教学的环境,提高教学的吸引力。
【学位授予单位】：湖北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G434

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本文编号：1270069