我国高校专利水平评价指标体系研究
发布时间:2023-11-12 14:40
随着知识经济的迅猛发展,国家越来越重视知识产权这一战略性资源,尤其是专利这一重要组成部分。高校作为国家创新体系中的中流砥柱,必须增强自主创新能力,提高核心竞争力,以此来推动创新型国家的建设。近年来我国高校专利呈现出良好的发展态势,但长期以来数量多质量低的问题仍没有得到改善,创新不足、核心技术少造成了严重的资源浪费。因此,建立完善的专利水平评价指标体系,了解各高校专利水平的真实现状,对提升高校和国家科技创新能力具有重要的意义。本文通过对大量文献进行系统的梳理,分析了国内外已有的专利评价指标体系,界定了专利数量类指标、专利质量类指标、专利价值类指标三个维度,并按照指标选取原则挑选出16个适用的指标。其次,对专家进行问卷调查,运用群组决策特征根法识别和剔除重要性低的指标,再对部分指标进行基于方差分析的效力验证,验证指标对评价结果的影响程度,最终得到具有12个指标的评价体系。然后引入熵值法,利用2015年浙江省12所重点建设高校的专利数据来构建综合评价模型,并进行模型的有效性检验。最后对熵值法和群组决策特征根法得到的权重和评价结果作对比,并进行实证分析。通过研究结果分析发现,高校专利水平不均衡...
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.2.3 国内外研究综述
1.3 研究方法与内容
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究内容
1.4 创新点
2 专利评价的基础理论
2.1 专利相关理论
2.1.1 专利
2.1.2 专利的性质
2.1.3 专利申请原则
2.2 专利评价相关理论
2.2.1 专利评价
2.2.2 专利评价方法
2.3 现有专利评价指标体系
2.4 专利评价的相关指标
2.4.1 数量类指标
2.4.2 质量类指标
2.4.3 价值类指标
2.5 本章小结
3 高校专利水平评价指标体系构建
3.1 指标选取原则
3.2 基于群组决策特征根法的指标筛选
3.2.1 群组决策特征根法理论
3.2.2 群组决策特征根法模型
3.2.3 指标筛选
3.3 基于方差分析的指标效力验证
3.3.1 数据来源
3.3.2 指标效力验证
3.4 基于熵值法的指标赋权
3.4.1 熵值法理论
3.4.2 熵值法模型
3.5 本章小结
4 高校专利水平评价的实证分析
4.1 数据来源
4.2 综合评价
4.2.1 指标权重计算
4.2.2 综合评分计算
4.2.3 指标模型有效性检验
4.2.4 与群组决策特征根法的比较
4.3 评价结果分析
4.4 对策与建议
4.5 本章小结
5 结论与展望
5.1 论文小结
5.2 不足与展望
5.2.1 不足之处
5.2.2 展望
致谢
参考文献
附录一 攻读学位期间发表的学术论文
附录二 高校专利水平评价指标问卷调查
附录三 中国专利奖金奖与优秀奖数据
本文编号:3863356
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.2.3 国内外研究综述
1.3 研究方法与内容
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究内容
1.4 创新点
2 专利评价的基础理论
2.1 专利相关理论
2.1.1 专利
2.1.2 专利的性质
2.1.3 专利申请原则
2.2 专利评价相关理论
2.2.1 专利评价
2.2.2 专利评价方法
2.3 现有专利评价指标体系
2.4 专利评价的相关指标
2.4.1 数量类指标
2.4.2 质量类指标
2.4.3 价值类指标
2.5 本章小结
3 高校专利水平评价指标体系构建
3.1 指标选取原则
3.2 基于群组决策特征根法的指标筛选
3.2.1 群组决策特征根法理论
3.2.2 群组决策特征根法模型
3.2.3 指标筛选
3.3 基于方差分析的指标效力验证
3.3.1 数据来源
3.3.2 指标效力验证
3.4 基于熵值法的指标赋权
3.4.1 熵值法理论
3.4.2 熵值法模型
3.5 本章小结
4 高校专利水平评价的实证分析
4.1 数据来源
4.2 综合评价
4.2.1 指标权重计算
4.2.2 综合评分计算
4.2.3 指标模型有效性检验
4.2.4 与群组决策特征根法的比较
4.3 评价结果分析
4.4 对策与建议
4.5 本章小结
5 结论与展望
5.1 论文小结
5.2 不足与展望
5.2.1 不足之处
5.2.2 展望
致谢
参考文献
附录一 攻读学位期间发表的学术论文
附录二 高校专利水平评价指标问卷调查
附录三 中国专利奖金奖与优秀奖数据
本文编号:3863356
本文链接:https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/gaodengjiaoyulunwen/3863356.html