基于改进半监督自训练方法的高校毕业生就业预测应用研究

发布时间：2024-02-04 03:42

　　在高校毕业生就业前进行预测分析,可以为提高大学生就业质量提供了方向,更好地衔接高校的招生、培养和就业工作。目前,各大高校建立了较为完善的学生信息,这些数据包含了学生的生源籍贯,学业状况、就业情况等具有价值的信息,能帮助高校有针对性地挖掘出就业与各个因素之间隐藏的联系。使用传统人工的方式管理这些信息,对时间、人力、数据资源有极大的浪费。随着计算机技术的发展,数据挖掘技术在教育领域的应用使得高校管理更加便捷。由于形势政策和学生群体风格差异导致不同届学生就业情况分布不能完全吻合,半监督分类方法可以利用无就业信息的毕业生样本进行训练,扩大训练集,使预测模型更符合真实分布。本研究将改进的半监督分类方法(Semi supervised)应用到毕业生就业预测中,并对预测结果进行验证。概括起来,本研究的主要工作如下:(1)分析和总结了目前高校毕业生就业指导的意义和目前就业指导工作存在的缺陷,通过建立毕业生就业预测模型来提高就业指导工作的效率。其次,阐述高校毕业生就业预测模型的意义,通过分析影响毕业生就业情况的因素,引进数据挖掘方法到高校毕业生的就业预测中,得出基于数据挖掘方法的预测模型基本流程。(2)...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1以“就业指导”为关键字检索得出十大相关关键词分布

图1.1以“就业指导”为关键字检索得出十大相关关键词分布其中，检索前十名的关键字如图1.1所示，依次为就业指导、大学生、就业对策等，由此可见就业指导的对象和热点主要为高职院校的大学生。而前十名的学科分布如图1.2所示，分别涉及到高等教育、职业教育等，符合研究对象与范围....

图1.2以“就业指导”为关键字检索得出的十大学科分布

图1.2以“就业指导”为关键字检索得出的十大学科分布目前高校就业指导课程的名称还没有统一，陈静[26]认为，应当及时对《大生职业发展与就业指导课程教学要求》进行完善，并更名为“职业指导与生涯展”。姜莹[27]认为，就业指导课的对象数量庞大，要在教学开展过程中强调系性。蒋双雄[....

图2.1高校的就业指导体系构成图

图2.1高校的就业指导体系构成图导课程是指在纳入教学计划和大学课程体系的前进行择业、能力素质及就业过程的综合素

图2.2就业指导课程教学目标图

本文编号：3895151