自规律学习平台中基于语义链网络的知识可视化研究

发布时间：2020-04-05 04:26

【摘要】：知识管理对于个体学习者来说变得越来越重要,因为它可以帮助学习者更好地组织、理解和转化知识,从而使知识利用达到最大化。在知识管理中,将学习到的知识以具体化和可视化的方式反馈给学习者是实现知识管理优化的重要手段之一。目前,有许多可视化的工具和方法用于实现知识的组织和诠释,概念图、思维导图、知识图表都是比较常用的方法,但是这些方法在模拟学习过程中的知识认知上还存在一些缺陷和不足,尤其是动态特性不足,无法满足复杂推理需求,进而很难实现机器自动构建,而语义链网络(Semantic Link Network,SLN)是图示结构的知识表达,具有可从多个维度定义语义关系的特征,通过语义规则的定义实现灵活的知识组织和表达。本文设计了一个用于自规律在线学习的学习平台,该平台为学习者知识管理和个体认知评估提供支撑,并可以多维度可视化展示学习资源和学习者的自我反馈学习历史。该系统集成了《C程序设计》课程中的9个主要一级知识点,21个二级知识点,每个知识点有多种媒体表现形式的学习资源,系统不仅提供基础的学习服务,同时提供内嵌知识的语义链网络展示、机器抽取“示例”节点的语义链展示、自我反馈信息的语义链展示以及个体认知评估数据的可视化展示服务,同时该系统还可以帮助自规律学习者更好的组织、管理和重用知识。本文共分为六个章节,首先,在第一章中提出本文的研究背景,其次梳理了有关本研究的国内外研究现状,在这些工作的基础上提出本文的研究目标以及研究意义。第二章主要介绍本文所使用的技术和相关研究理论,包括知识可视化理论、语义链网络以及关于知识使用的一般智力理论这三个理论分别进行了阐述。第三章介绍了针对自规律在线学习的可视化设计,主要根据自规律学习的特征,提出了自规律学习环境下的4个可视化设计需求,并据此设计了知识可视化的表现形式,包括资源描述的形式和框架。第四章介绍了自规律学习环境下的可视化需求的具体实现方案,主要包括多种媒体学习资源的可视化实现、内嵌结构化学习资源的可视化实现、可整合的非结构化学习资源的可视化实现、学习者的自我反馈信息可视化实现以及学习者学习状态评估的可视化实现等内容。第五章则对所构建知识可视化平台进行了实例展示,第六章是本文的结论和总结,同时提出了本研究的不足之处和对下一步工作的展望。
【图文】：

Wijk和JarkeJ.Van的可视化模型结构

图 1.2 Min Chen 提出的认知加工知识可视化模型模型进行简要分析和比较可得出，在线学习中的知识转化为形象生动的、学习者易于理解的、有助于认知加盖了几个非常重要的元素，分别是：原始数据信息、知及人机交互。 由此可以看出，，Wijk 和 Min Chen 等人
【学位授予单位】：四川师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G434;TP391.1

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本文编号：2614538