基于修辞使用的小学作文自动分类评价方法研究
发布时间：2020-04-22 02:23
【摘要】：目前,随着信息技术的快速发展,学生已经可以在课外利用计算机和网络进行作文的自主学习,其中作文的自动评价是支持学生进行课外作文自主学习的重要部分。目前关于作文自动评价的研究不少,也有一些较为成熟的作文自动评分平台,但它们几乎都是针对高考自动阅卷和英文作文的。针对这一问题,本文面向小学语文信息化教学中的需求,开展了针对小学作文的自动评价方法研究。考虑到小学生作文较高考作文来说种类较多,一般有写人、写景、写事、状物这几类,且小学作文的评价标准较高考作文来说较为简单明了,故根据这一特点本文研究并提出了一种基于修辞使用的小学作文自动分类评价方法。本文的主要研究工作如下:(1)根据研究方案,本文分析了相关的、当前可用的技术,阐述了它们的基本原理和特点,确立了方案的基本技术路线。(2)本文选用TextRank结合字符级卷积神经网络的方案实现了小学作文自动分类方法。首先运用基于TextRank的关键句提取算法为范文素材去除部分冗余的语义信息,然后,应用word embedding对数据集进行文本表示并将其作为卷积神经网络的输入,通过不断地迭代训练和测试,最终实现了该模型。实验表明了该方法对于作文分类任务能显著地提高分类的性能。(3)本文对小学作文中的排比句、比喻句、拟人句和引用句中的自动提取方法进行了研究。通过分析各类修辞句的特点,有针对性地提出了具体的实现方案。其中,排比句的自动提取使用基于规则的方法;比喻和拟人句的自动提取使用的是基于深度学习的方法;引用句的自动提取方法使用的是建立引用库的方法。这几种方法针对数据集测试,表现出了较好的效果。(4)本文使用详实的数据集,通过训练不同的机器学习分类器并进行对比,最终确定了基于修辞使用的小学作文自动分类评分器实现机制。同时还根据各个评分特征设计了相应的评语。最后,将之前研究的各个模块进行整合得到了基于修辞使用的小学作文自动分类评价器并进行了对比测试,验证了本方法思路的正确性。
【图文】：
１．３本文结构逡逑本文就小学作文自动评价进行了一系列的探索，提出了一种基于修辞使用的小逡逑学作文自动分类评价方法，论文结构见图１．１。逡逑第一章为绪论，针对目前语文学科辅助教学缺少信息技术支持，且目前小学语逡逑文作文对自动评分的需求的现状背景，及国内外关于作文自动评分的研[傆胗τ们殄义峡鼋辛讼喙夭觥ｅ义系诙挛魑钠兰劾砺奂跋喙丶际醺攀觥Ｊ紫忍教至四壳靶⊙в镂慕淌υ诮绣义先斯ぷ魑钠兰凼彼握帐褂玫囊恍┫喙乩砺酆捅曜迹幼哦曰谛薮鞘褂玫男⊙ё麇义衔淖远掷嗥兰壅宸桨钢猩婕暗降墓丶际跛惴ń辛颂藉常銎渲饕恚义习ǜ髦治谋痉掷喾椒ㄒ约案髦址掷嗄Ｐ汀ｅ义系谌挛⊙ё魑淖远掷喾椒ǖ奶藉场Ｌ岢隽艘恢郑裕澹簦遥幔睿胨惴ń岷献址义霞毒砘窬绲奈恼路掷喾椒āＪ紫让魅妨诵⊙Ъ钢殖＜魑牡睦嘈图捌涮卣鞑㈠义习凑掌涮卣鞫源幽承⊙占淖魑乃夭慕腥斯さ姆掷啵幼偶蛞治隽隋澹裕澹簦遥幔睿脲义纤惴ê妥址毒砘窬绲脑恚苯辛硕嘧槎员仁笛椋詈笸ü喔銎琅绣义现副暄橹ち怂》椒ㄎ罴逊椒ú⒔辛私峁治觥ｅ义系谒恼挛锞湫薮鞘址ㄗ远侗鸱椒ǖ奶藉场Ｊ紫热范思父鲂⊙ё魑慕铣Ｓ缅义系男薮鞘址ǎ幼哦允占降哪承⊙У淖魑陌凑辗掷嘟腥斯ば薮蔷涞奶崛。幼佩义戏直鸱治隽烁骼嘈薮鞘址ǖ奶氐悴⒕推涮氐闾岢鱿嘤Φ氖侗鸱椒
本文编号：2636023
【图文】：
１．３本文结构逡逑本文就小学作文自动评价进行了一系列的探索，提出了一种基于修辞使用的小逡逑学作文自动分类评价方法，论文结构见图１．１。逡逑第一章为绪论，针对目前语文学科辅助教学缺少信息技术支持，且目前小学语逡逑文作文对自动评分的需求的现状背景，及国内外关于作文自动评分的研[傆胗τ们殄义峡鼋辛讼喙夭觥ｅ义系诙挛魑钠兰劾砺奂跋喙丶际醺攀觥Ｊ紫忍教至四壳靶⊙в镂慕淌υ诮绣义先斯ぷ魑钠兰凼彼握帐褂玫囊恍┫喙乩砺酆捅曜迹幼哦曰谛薮鞘褂玫男⊙ё麇义衔淖远掷嗥兰壅宸桨钢猩婕暗降墓丶际跛惴ń辛颂藉常銎渲饕恚义习ǜ髦治谋痉掷喾椒ㄒ约案髦址掷嗄Ｐ汀ｅ义系谌挛⊙ё魑淖远掷喾椒ǖ奶藉场Ｌ岢隽艘恢郑裕澹簦遥幔睿胨惴ń岷献址义霞毒砘窬绲奈恼路掷喾椒āＪ紫让魅妨诵⊙Ъ钢殖＜魑牡睦嘈图捌涮卣鞑㈠义习凑掌涮卣鞫源幽承⊙占淖魑乃夭慕腥斯さ姆掷啵幼偶蛞治隽隋澹裕澹簦遥幔睿脲义纤惴ê妥址毒砘窬绲脑恚苯辛硕嘧槎员仁笛椋詈笸ü喔銎琅绣义现副暄橹ち怂》椒ㄎ罴逊椒ú⒔辛私峁治觥ｅ义系谒恼挛锞湫薮鞘址ㄗ远侗鸱椒ǖ奶藉场Ｊ紫热范思父鲂⊙ё魑慕铣Ｓ缅义系男薮鞘址ǎ幼哦允占降哪承⊙У淖魑陌凑辗掷嘟腥斯ば薮蔷涞奶崛。幼佩义戏直鸱治隽烁骼嘈薮鞘址ǖ奶氐悴⒕推涮氐闾岢鱿嘤Φ氖侗鸱椒
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