基于大数据深度画像的个性化学习精准服务研究

发布时间：2021-04-11 15:04

　　大数据时代,用户个性化学习得以实现的关键是学习资源的精准投放,核心是用户需求的精准挖掘。首先,对大数据深度画像与个性化学习理念的融合进行了理论辨析;其次,提出基于大数据深度画像的个性化学习精准服务框架,从个性化学习数据获取、个性化学习标签体系构建、学习者画像建模等多个层面深入挖掘大数据时代用户个性化学习的精准服务需求;最后,基于大数据画像视角提出契合用户需求的个性化学习精准服务模式。本研究为当前智慧校园开展大数据精准服务和满足学习者多粒度个性化需求提供了应用参考。 

【文章来源】：图书馆学研究. 2019,(15)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 大数据深度画像与个性化学习理念的融合
2 基于大数据深度画像的个性化学习精准服务框架设计
3 基于大数据的学习者深度画像模型
    3.1 个性化学习数据获取
    3.2 个性化学习多维标签体系构建
        3.2.1 学习者基本信息标签
        3.2.2 学习者内容偏好标签
        3.2.3 学习者学习风格标签
        3.2.4 学习者社交互动标签
    3.3 基于多维标签体系的学习者画像建模
4 基于大数据深度画像的个性化学习精准服务模式
    4.1 基于大数据深度画像的个性化资源推荐服务
    4.2 基于大数据深度画像的学习伙伴匹配服务
    4.3 基于大数据深度画像的个性化学习路径导航服务
    4.4 基于大数据深度画像的个性化学习行为监管服务
5 总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于舆情画像的在线社交用户信息传播特征统计分析[J]. 刘海鸥,刘旭,姚苏梅,谢姝琳.  现代情报. 2019(09)
[2]远程学习者在线学习情绪状态及特征差异[J]. 赵宏,张馨邈.  现代远程教育研究. 2019(02)
[3]大学生虚拟学习社区用户生成行为实证研究[J]. 王兴兰.  图书馆学研究. 2019(06)
[4]国内图书馆领域用户画像研究的冷思考:困境与出路[J]. 单轸,邵波.  图书馆学研究. 2019(05)
[5]学习支持服务:“双一流”大学图书馆发展的新指向[J]. 郑学军,于海涛.  图书馆学研究. 2019(04)
[6]基于xAPI的在线学习者画像的构建与实证研究[J]. 肖君,乔惠,李雪娇.  中国电化教育. 2019(01)
[7]基于用户画像的图书馆大数据知识服务情境化推荐[J]. 刘海鸥,姚苏梅,黄文娜,张亚明.  图书馆学研究. 2018(24)
[8]在线社交活动中的用户画像及其信息传播行为研究[J]. 刘海鸥,孙晶晶,张亚明,赵攀.  情报科学. 2018(12)
[9]用户画像模型及其在图书馆领域中的应用[J]. 刘海鸥,孙晶晶,陈晶,张亚明.  图书馆理论与实践. 2018(10)
[10]面向情境化推荐服务的图书馆用户画像研究[J]. 刘海鸥,黄文娜,谢姝琳.  图书馆学研究. 2018(20)



本文编号：3131473