基于模糊聚类分析的教师评价模型
发布时间:2017-10-13 10:11
本文关键词:基于模糊聚类分析的教师评价模型
【摘要】:教师教学评价在整个教育系统中发挥着重要作用,对教师做出正确、全面的评价,能够充分调动教师的教学积极性.文中采用模糊聚类方法对教师授课效果进行分类分析,选取适当的相似系数,建立模糊矩阵,用动态聚类法进行分析解释,较好地实现了量化评价与综合评价相结合,从而客观公正地反映教师教学情况.
【作者单位】: 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院;
【关键词】: 聚类分析 模糊聚类 授课质量评价
【分类号】:G420;TP18
【正文快照】: 课堂教学质量评价的目的是为了给教育决策提供信息和依据,评价结果应尽量贴近教师的实际教学水平,目前的教师评价系统大多是给教师的各项评价指标打分,然后求平均分,最后根据平均分排名.这种评价方式不能全面地衡量教师的教学水平.比如,按照目前的教师评价机制,可能出现有些
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本文编号:1024253
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