算法教育治理：技术逻辑、风险挑战与公共政策

发布时间：2020-12-13 15:28

　　智慧学习、智慧课堂、智慧校园等智慧教育的具象形态,从本质上来说,就是算法学习、算法课堂、算法校园,这也使得算法教育治理日益成为教育现代化进程中不可忽略的研究议题。遵循"技术逻辑→风险挑战→公共政策"的分析框架对算法教育治理进行系统探讨,发现由于数据鸿沟、算法黑箱、效率优先等众多因素的复合影响,导致算法教育存在自我强化偏差、技术控制困境、主体性危机等治理难题,也让教育公平、教育平等、教育效率等传统议题在"互联网+教育"时代显得更加突出。为规避只注重相关关系描述,而不重视因果关系研究的算法给教育带来的风险挑战,可从算法教育基础的数据正义、算法教育程序的合理公开、算法教育结果的有限使用等三个层面开展对算法教育治理的公共政策选择,以更好地推动人工智能在实现发展更加公平更有质量教育过程中的重要作用。 

【文章来源】：中国电化教育. 2020年01期 北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、问题提出
二、算法教育的技术逻辑
    （一）算法教育基础：教育大数据
    （二）算法教育程序：机器学习算法
    （三）算法教育结果：效率优先
三、算法教育的风险挑战
    （一）算法教育数据：自我强化偏差
    （二）算法教育程序：技术控制困境
    （三）算法教育结果：主体性危机
四、算法教育的公共政策选择
    （一）算法教育基础：数据正义
    （二）算法教育程序：合理公开
    （三）算法教育结果：有限使用
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]一极两仪：教育大数据与厚数据关系辨析[J]. 涂涛,胡柯铭.  中国电化教育. 2019(08)
[2]破解算法黑箱:算法解释权的功能证成与适用路径——以社会信用体系建设为场景[J]. 姜野,李拥军.  福建师范大学学报(哲学社会科学版). 2019(04)
[3]从信息社会到智慧社会:智慧社会内涵的理论解读[J]. 丁波涛.  电子政务. 2019(07)
[4]人工智能教育应用的逻辑起点与边界——以知识学习为例[J]. 宋灵青,许林.  中国电化教育. 2019(06)
[5]人工智能算法中的法律主体性危机[J]. 陈姿含.  法律科学(西北政法大学学报). 2019(04)
[6]5G之教育应用:内涵探解与场景创新——兼论新兴信息技术优化育人生态的新思考[J]. 赵兴龙,许林,李雅瑄.  中国电化教育. 2019(04)
[7]算法歧视挑战下平等权保护的危机与应对[J]. 崔靖梓.  法律科学(西北政法大学学报). 2019(03)
[8]算法是个黑箱,让它“透明化”是不够的[J]. 方可成.  社会政策研究. 2019(01)
[9]人工智能与算法治理研究[J]. 贾开.  中国行政管理. 2019(01)
[10]算法政治:风险、发生逻辑与治理[J]. 汝绪华.  厦门大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)



本文编号：2914767