基于LMS学习行为数据分析的混合式教学设计与实践——以“科学计算与MATLAB语言”课程为例

发布时间：2021-08-15 01:08

　　对基于学习管理系统的学习行为数据进行分析、研判,探究促进有效学习的各种因素及其对学生学习产生的积极性、主动性的影响,将以学生为中心的理念应用于"科学计算与MATLAB语言"课程的教学设计中,并开展教学实践。实践结果表明,学习行为数据分析将帮助教师明晰教学情境,优化教学设计和教学实践,从而促进学生自主学习,提高学习成效。 

【文章来源】：工业和信息化教育. 2020,(11)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

影音类资源的访问情况

TronClass记录的数据,不仅用于对学生的学习成果进行监控和评估,还可以通过分析评估学生的学习行为,有针对性地指导学生开展学习活动;同时,通过挖掘不同数据之间的关联,帮助教师发现教学中的积极因素和不利因素,完善教学实践过程,提升教学质量。图2 课堂教学活动调查统计结果

课堂教学活动调查统计结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]中美工程专业本科生学习行为特征分析[J]. 赵蕾,常桐善.  高等教育研究. 2020(05)
[2]计算机类课程过程监控型学习行为分析[J]. 李童,杨楠,王煜.  软件导刊. 2020(02)
[3]在线学习者学习行为模式及其对学习成效的影响——基于网络学习资源视角的实证研究[J]. 赵呈领,李敏,疏凤芳,黄琰.  现代远距离教育. 2019(04)
[4]基于学习行为分析的混合式教学模式设计与实践[J]. 白亮,胡艳丽,郑龙.  计算机工程与科学. 2018(S1)
[5]基于网络教学平台校本混合课程教学效果的实证研究[J]. 王佳利,李斌峰.  电化教育研究. 2016(03)



本文编号：3343538