基于Web使用挖掘的e-Learning自适应推荐系统

发布时间：2017-08-06 13:11

  本文关键词：基于Web使用挖掘的e-Learning自适应推荐系统

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【摘要】：e-Learning自适应推荐系统是一种基于当前学习者联机行为,在线自动推荐学习对象而不需要学习者直接反馈的系统。该系统框架是由离线模块和在线模块构成。离线模块预处理数据建立学习者模型,在线模块使用这些模型实时识别学习者目标,运用基于协作过滤的一系列推荐策略预测推荐学习对象。实验证明:由于实现模型构建和模型应用的有效分离,该系统具有较强的伸缩性和较快的实时响应速度,适合为大规模e-Learning系统提供高质量的个性化推荐服务。
【作者单位】： 贵州师范大学数学与计算机科学学院;
【关键词】： e-Learning 自适应推荐系统 Web使用挖掘 协作过滤
【分类号】：TP391.3;G434
【正文快照】： 一、引言近年来,随着具有丰富学习资源与全新沟通机制的e-Learning兴起以及学习者个性化服务需求的增长,实时建议个性化学习对象以便指导和支持在线学习者的推荐系统已成为国内外许多学者研究e-Learning自适应技术的热点。这里的“学习对象”是指在e-Learning环境使用的所有

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本文编号：629963