混合式协作学习社群网络特征分析的指标界定及应用

发布时间：2017-09-02 06:09

  本文关键词：混合式协作学习社群网络特征分析的指标界定及应用

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【摘要】：研究混合式协作学习中存在的认知交互、教学交互、社会交互网络关系等,对于揭示其特征与规律具有重要作用。本文探讨了社群网络特征分析的问题、对象与过程,界定了主要分析指标的含义,总结了社会网络分析计算项目间的结构关系,并以异步认知交互社群网络的分析为例,介绍了数据采集、指标计算、结果分析、得出结论的方法应用过程。
【作者单位】： 湖南师范大学教育科学学院;
【关键词】： 混合式协作学习 社群网络 特征分析 指标界定 应用案例
【分类号】：G434
【正文快照】： 混合式协作学习(Blended Collaborative反aming，简称BCL)是指恰当选择与综合运用各种学习理论、学习资源、学习环境、学习策略中的有利因素，使学习者结成学习共同体，，并将现实时空与网络虚拟时空的小组学习活动整合在群体交互、操作交互以及自我反思交互中进行协同认知，培

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本文编号：776813