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大学生愤怒情绪及其与人格特征的相关研究

发布时间:2020-07-09 17:16
【摘要】:本研究采用访谈法、文献分析法、问卷调查法等方法,初步探讨了我国大学生愤怒的结构维度、愤怒情绪与人格特征的关系以及不同大学生在愤怒情绪及其子维度上的差异。在数据处理方面,采用了独立样本T检验、方差分析、相关分析、回归分析、探索性因素分析等统计方法。 本研究的主要结论是: 第一,经过探索性因素分析发现,大学生愤怒的结构维度主要包括:情绪体验、情境认知、消极反应和积极反应,其中,愤怒的消极反应和愤怒的积极反应可以看作一个维度,即愤怒的反应。本研究的结论和国外某些研究的结果相一致。 第二,通过对量表的信度和效度的检验,可知本研究编制的愤怒情绪调查问卷具有良好的信度和效度,具有一定的推广价值。 第三,运用相关分析的方法对数据进行处理,结果表明,大学生愤怒情绪与其人格特征之间存在着显著的相关。运用回归分析的方法发现,大学生愤怒情绪对其人格特征具有一定的预测力。大学生愤怒情绪对神经质的预测力最强,高于对精神质和内外向的预测。大学生愤怒情绪的各个子维度中,愤怒的消极反应对人格特征的神经质维度的预测贡献最大;愤怒的积极反应对人格特征的精神质维度的预测贡献最大;愤怒的消极反应对人格特征的内外向维度的预测贡献最大。 第四,运用方差分析和独立样本T检验表明,人口统计学变量对大学生的愤怒情绪具有一定程度的影响。不同性别、学科、生源地和年级的大学生在愤怒的4个子维度中的某个或某几个维度上表现出了显著差异。
【学位授予单位】:河南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:B844.2
【图文】:

碎石,主成分,因素,因素分析


值和 Bartlett 球形检验的 X值。根据 Kaiser(1974)较不宜进行因素分析。经检验,本样本的 KMO=0.82.644,df=528,p<0.001,达到了非常显著的水平,因素分析(见表 2-1)。表 2-1 KMO and Bartlett's 检验值Test of Sphericity Approx. Chi-Square 27据进行主成分分析抽取因素,对抽取的因素进行最大。对碎石图进行观察(如图 2-1),并以特征根大于 1取四个因素,因此决定抽取四个因素。

【引证文献】

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本文编号:2747753

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