目标导向的学习分析模型构建

发布时间：2023-04-25 00:02

　　人类社会已经进入"数据驱动学校,分析变革教育"的大数据时代,大数据的推广与使用必将变革传统教育的面貌,而学习分析则是助推这场变革中的核心力量。目前,学习分析技术在教育领域的应用正处于起步阶段,许多研究者从不同的角度为学习分析技术在教育领域应用提供新思路,并尝试构建了不同的学习分析模型。由于现有学习分析模型的侧重点不同,且未能呈现出明确的分析目标,为此该文构建目标导向的学习分析系统模型,旨在通过从诊断评估、学习预测、教育研究三种应用目标的确立,为学习分析技术在教育领域中的应用提供新的明确思路。目标导向学习分析模型可以概括为"一个目标、两类约束、三种受众、四个环节"。目标的确定是学习分析得以开展的关键前提;两类约束包含影响学生学习效果的内在约束和外在环境约束;教师、学生、教育管理者是学习分析系统中的主要受益者;数据收集与存储、数据处理与分析、分析结果与呈现以及结果的应用与服务是学习分析的主要流程。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言
二、现有模型介绍与分析
    (一) 从构成要素角度构建学习分析模型
    (二) 从过程角度构建学习分析模型
三、学习分析技术的应用目标
    (一) 诊断评估:全面采集课程数据, 分析学习效果, 理解学习过程
    (二) 学习预测:实时监控学习状况, 预测学习结果, 解决潜在危机
    (三) 教育研究:深入研究分析结果, 探究教育规律, 解决教育问题
四、目标导向的学习分析模型构建
    (一) 一个目标
    (二) 两种约束
    (三) 三类受众
        1. 为教师提供科学化指导
        2. 为学生提供个性化服务
        3. 为管理者提供智能管理服务
    (四) 四个环节
        1. 数据收集与存储
        2. 数据处理与分析
        3. 分析结果的呈现
        4. 应用与服务
五、总结与展望



本文编号：3800293