面向课程知识体系教育资源构建与应用平台研究

发布时间：2017-12-19 01:28

  本文关键词：面向课程知识体系教育资源构建与应用平台研究

  更多相关文章： 语义图 资源描述框架 课程知识体系表示 教育资源组织 文档分类

【摘要】：进入21世纪以来,随着信息技术和网络技术的不断发展,教育资源构建过程中出现了知识间缺乏语义与规范化不统一的问题,严重制约了资源的分类与共享。本文基于提取特征词算法及RDF语义图,针对教育资源构建过程中的典型问题(文档分类和查询),研究了TFIDF的改进算法、基于语义图的文档分类和查询算法,并建立了相应的应用平台,验证了算法的有效性。本文在分析了教育资源构建过程中的典型问题后,构建了课程知识体系的RDF语义图,主要用于描述课程中知识点之间的语义关系。针对教育资源构建过程中文档的分类和查询问题,对TFIDF算法进行了改进,并提出了基于语义图的文档分类和查询算法。对TFIDF算法进行改进后可以避免过滤掉对文档分类有影响的低频词,同时还可以实现对处于文档中标题和关键词位置的词汇进行动态加权,进而获取体现文档特点的文档候选特征词;依据基于语义图的文档分类算法可以实现对文档候选特征词的筛选,进而获取体现文档特点的文档特征词,并以此为依据实现文档的分类。本文设计的基于语义图的文档查询算法可以避免用户查询时出现的查询准确率低、误检率高的现象,为用户返回准确的搜索结果。在验证了算法的有效性后,本文将TFIDF改进算法、基于RDF的课程知识体系、基于语义图的文档分类和查询算法与教育资源构建过程中的典型问题相结合,搭建了教育资源管理平台,并选取资源库中相关文档进行实验,证明了上述方法可以有效解决教育资源构建过程中文档分类和查询的典型问题。本文的研究成果对于面向课程知识体系教育资源构建具有一定的理论和实际应用价值。
【学位授予单位】：东北石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.1;G434

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 郑伟;王锐;;文本分类中特征提取方法的比较与研究[J];河北北方学院学报(自然科学版);2007年06期

2 唐焕玲,付克明,鲁明羽;文本分类系统SECTCS中若干技术问题的探讨[J];计算机工程与应用;2003年11期

，

本文编号：1306394