教育大数据视角下的内容语义分析模型及应用研究
本文选题:教育大数据 切入点:内容语义分析 出处:《电化教育研究》2017年01期 论文类型:期刊论文
【摘要】:教育大数据为分析学习行为与过程、提升学习绩效、科学规划与决策提供了巨大可能。当面临社会化学习中大容量、增殖速度快、具有一定情境特征的海量教育数据时,传统的分析方法遇到了瓶颈。如何建立可靠的学习分析模型,对教育数据进行科学合理的分析和解释,成为当下研究的热点和难点。本文首先介绍了内容语义分析的概念、一般过程和分析方法,在此基础上提出了数字化课堂内容语义分析方法,以及社会化学习中的内容语义分析模型和应用框架,探讨了内容语义分析模型在数字化课堂教学、教育技术学领域本体库构建、网络研修社区教师反思水平分析中的应用,以期为探索教育大数据环境下的教育研究途径和方法提供借鉴。
[Abstract]:Education big data provides a great possibility for analyzing learning behavior and process, improving learning performance, scientific planning and decision making. The traditional analysis method has met the bottleneck. How to establish a reliable learning analysis model, and how to scientifically and reasonably analyze and interpret the educational data has become a hot and difficult point of current research. This paper first introduces the concept of content semantic analysis. On the basis of the general process and analysis methods, this paper puts forward the semantic analysis method of digital classroom content, the content semantic analysis model and the application framework of social learning, and probes into the content semantic analysis model in digital classroom teaching. The construction of ontology database of educational technology field and the application of network study community teachers' reflection level analysis are expected to provide reference for exploring educational research approaches and methods under the environment of educational big data.
【作者单位】: 华中师范大学教育信息技术学院;华中师范大学教育大科学研究中心;信息化与基础教育均衡发展协同创新中心;
【基金】:教育部人文社会科学研究青年基金项目“教师网络研修社区中知识共享机制研究”(项目编号:15YJC880134) 华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(项目编号:CCNU16JCZX04、CCNU16JCZX05、XJT20150006)
【分类号】:G434
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4 梁W,
本文编号:1576549
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