影响学习者在线深度学习的因素及其测量研究

发布时间：2018-06-01 23:22

  本文选题：网络环境 + 深度学习　； 参考：《电化教育研究》2017年09期

【摘要】：尽管在线学习热度持续不减,但是学习者在线深度学习是否发生却引发了大家的思考。在以往的研究中,实践者对深度学习发生的条件进行了大量研究,但是仅仅检验单一或者某几个影响变量与深度学习之间的关系。文章以班杜拉的三元交互决定模型为分析框架,综合梳理与总结影响在线深度学习的因素及其测量工具。研究发现以下因素综合影响着学习者在线深度学习的发生:(1)自我调节、动机、深度学习方法、投入等行为因素;(2)生生交互与师生交互、学生与内容的交互等行为因素;(3)环境因素。本研究成果为构建在线学习中深度学习预测模式提供参考。
[Abstract]:Although the popularity of online learning continues unabated, whether or not deep online learning of learners is taking place has aroused people's consideration. In previous studies, practitioners have done a great deal of research on the conditions under which in-depth learning occurs, but only to examine the relationship between a single or several influence variables and depth learning. Based on Bandura's ternary interactive decision model, this paper summarizes the factors that influence the online deep learning and its measuring tools. The study found that the following factors comprehensively affect the occurrence of online in-depth learning of learners: 1) Self-regulation, motivation, deep learning methods, input and other behavioral factors such as student and student interaction and teacher-student interaction. The interaction between students and content and other behavioral factors are 3) environmental factors. The results of this study provide a reference for constructing the prediction model of deep learning in online learning.
【作者单位】： 北京开放大学科研处;
【基金】：北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目“网络环境下学生深度学习的评价与预测研究”(项目编号:2014000020124G048)
【分类号】：G434

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本文编号：1966165