网络教学资源自适应组织研究 ——基于学生模型的教学资源个性化组织模型研究与实现

发布时间：2021-01-04 22:40

　　近年来，国内的网络教学平台如雨后春笋般地不断涌现，但许多网络教学平台的个性化教学不能令人满意，造成网络教学质量不高。教学资源个性化组织作为个性化网络教学的重要内容，其质量也不令人满意。主要表现为：（1）部分网络教学平台忽视了教学资源的组织。（2）部分教学平台对教学资源的个性化组织过于简单。（3）教学资源的定义不清，不利于个性化组织。论文针对教学资源个性化组织存在的问题，经过研究认为，教学资源个性化组织是进行个性化网络教学的关键内容；根据个性化教学的需要定义教学资源有利于教学资源的个性化组织；教学资源的个性化组织应该和教学策略相结合；将教学资源的组织和人工智能技术相结合，运用agent技术提高教学资源个性化组织的智能性，是网络教学系统中实现教学资源自适应组织的一种可行的途径。论文基于这一思想，给出了适合教学资源个性化组织的教学资源模型和学生模型，利用学生模型在学生信息获取方面的优势，提出了基于学生模型进行教学策略和教学资源整合的一般方法，并运用该方法给出一个能进行网络教学资源自适应组织的多agent网络智能教学系统模型SAROM（Self-Adaptive Resource Organi... 

【文章来源】：西南师范大学重庆市

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
内容摘要
Abstract
第一章 前言
    1.1 课题的研究背景与现状
        1.1.1 网络教育的发展
        1.1.2 网络教学需要解决的问题
        1.1.3 国内外相关领域研究现状
    1.2 论文的研究内容、工作及其意义
    1.3 论文的内容安排
第二章 理论基础
    2.1 智能教学系统
        2.1.1 ITS的功能
        2.1.2 ITS的系统结构
    2.2 Agent
        2.2.1 Agent定义与特性
        2.2.2 单agent结构
        2.2.3 多agent系统（MAS）
        2.2.4 Agent通信
    2.3 知识表示
    2.4 学习理论
        2.4.1 现代学习理论
        2.4.2 建构主义学习理论
        2.4.3 教学过程
第三章 教学资源模型与教学策略
    3.1 知识组织
    3.2 教学资源模型
    3.3 教学策略
第四章 基于学生模型的资源整合方法
    4.1 学生模型
    4.2 基于学生模型的教学策略和教学资源整合方法
第五章 多agent网络智能教学系统模型SAROM
    5.1 SAROM的结构
    5.2 资源应用层
    5.3 资源存储层
    5.4 资源整合层
        5.4.1 学生模型agent
        5.4.2 教学策略agent
        5.4.3 资源整合agent
第六章 实验系统ROES与实验结果
    6.1 ROES的功能模块
    6.2 开发工具
    6.3 实验
第七章 总结和展望
    7.1 论文完成的工作
    7.2 研究、试验结论
    7.3 将进一步研究的问题
    7.4 结束语
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]ICAI系统学习者建模的研究[J]. 李铮,赵桂钦.  计算机工程与科学. 2002(03)
[2]在线零售站点的自适应和商业智能的发现[J]. 王实,高文,郎金文,李锦涛.  计算机科学. 2002(01)
[3]智能教学系统中的知识树增长模型[J]. 周晓军,黄河燕,张普.  计算机研究与发展. 2001(10)
[4]自主性学习的特征与学习方法[J]. 华建新.  中国远程教育. 2001(04)
[5]一种Web资源组织框架[J]. 胡久乡,钟瑜.  计算机科学. 2001(03)
[6]Agent研究现状与发展趋势[J]. 刘大有,杨鲲,陈建中.  软件学报. 2000(03)
[7]建构主义教学思想揽要[J]. 钟志贤,徐洪建.  中国电化教育. 2000(02)
[8]基于Internet的课件信息发现和收集Agent的研究[J]. 张灵玲,周文辉,韩耀伟,李俊,潘金贵,三枝武男,坂上修二,奥山明.  计算机研究与发展. 1999(04)
[9]事件序列中的知识发现研究[J]. 王清毅,刘洁,蔡庆生.  小型微型计算机系统. 1999(01)
[10]简论现代学习理论对课堂教学策略的影响[J]. 张旭,李虹.  教育管理. 1997(02)



本文编号：2957496