深度学习的目标与评价体系构建

发布时间：2017-08-25 13:22

  本文关键词：深度学习的目标与评价体系构建

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【摘要】：深度学习的目标面向提升学习者的问题解决、高阶思维、自主学习和知识创新等高阶能力。深度学习评价应以深度学习目标为导向,运用调查、测验、统计分析等方法,对深度学习过程及结果做出价值判断,对深度学习目标进行反思和修订。该文就如何评价深度学习这一问题,提出构建以布鲁姆的认知目标分类法、比格斯的SOLO分类法、辛普森的动作技能目标分类法和克拉斯沃尔的情感目标分类法为基础的深度学习多维评价体系,以非结构化的深层知识、高阶认知技能、高阶思维能力和高水平动作技能等的形成为深度学习评价的现实标准,构建认知、思维结构、动作技能和情感四位一体的深度学习评价体系,以解析不同领域中深度学习者可达成的预期目标。
【作者单位】： 扬州大学新闻与传媒学院;浙江越秀外国语学院;北京青年政治学院艺术设计系;
【关键词】： 深度学习 学习评价 SOLO分类法
【基金】：扬州大学教改课题“基于开放教育资源的双语课程研究性教学实践探索”(课题编号:YZUJX2012-14B)研究成果 校“新世纪人才工程”项目支持
【分类号】：G420
【正文快照】： 一、引言在国际竞争日益激烈的知识经济时代背景下,无论是国家还是个人都面临着前所未有的挑战,教育也是如此,并呈现出了一系列新的变革趋势。当今世界教育发展的主要趋势是:教育已经成为贯穿全体公民一生的终身教育,促进人全面发展的素质教育,突出学习者个性的创新教育。因此

【参考文献】

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本文编号：736985