基于网络学习行为分析的网络学习风格与学习偏好挖掘模型研究

发布时间：2017-04-08 12:04

  本文关键词：基于网络学习行为分析的网络学习风格与学习偏好挖掘模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 随着终生学习理论及大力发展职业教育战略的实施,现代远程教育得到飞速发展。而网络学习能满足学习者随时随地自由安排学习内容的需要,网络教育在现代远程教育当中尤其受到人们的欢迎。人们对网络教育的研究逐渐地由原来对课程开发转为对网络学习者的网络学习行为特点的研究,从而可以对网络学习者的学习风格和偏好进行分析,进而能更进一步对网络学习者的学习进行监控和评价并为网络学习者提供更好的学习支持服务方面。目前国内学者对网络学习行为的分析和研究方面的工作做的较少,尤其是基于网络学习行为的分析来确定学习者的学习风格与学习偏好更少。随着数据挖掘技术的成熟,网络学习行为也逐渐能被采集,因此基于对网络学习行为进行挖掘和分析,来确定网络学习者的学习风格与学习偏好成为可能。 本文着重基于网络学习行为分析的网络学习风格与学习偏好挖掘模型研究。全文共分为六章,各个章节的内容如下: 第一章对论文的选题背景、国内外的研究状况、必要性、可行性以及采用的研究方法和技术路线进行阐述。 第二章是基于网络学习行为分析的学习风格与学习偏好挖掘模型涉及的理论基础,分析了行为科学与行为主义理论、学习风格与学习偏好理论、网络学习行为理论以及数据挖掘理论。 第三章研究网络学习行为与学习风格及学习偏好之间的关系。通过对学习风格与学习偏好进行分析,从学习风格与学习偏好的社会、心理、生理、情感、环境这五个维度将网络学习行为相应地划分为五个维度,从而确定各个维度的学习风格,构建网络学习者学习风格与学习偏好的综合模型。 第四章对网络学习风格与学习偏好挖掘模型的构建原则、意义、功能结构以及模型的建构进行研究。 第五章对网络学习风格与学习偏好挖掘模型的实现进行研究。分析了挖掘模型的组成模块,并对各个模块的功能结构以及技术进行分析研究。 第六章是论文的总结。本章节对网络学习风格与学习偏好挖掘模型中在理论上及在具体技术实现上存在的不足进行了说明,并对下一步的工作进行了展望。
【关键词】：网络学习行为 学习风格 学习偏好 数据挖掘
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：TP399-C1;G434
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-14
• 1.1 论文研究的背景10-11
• 1.2 国内外网络学习风格与学习偏好挖掘研究状况综述11-12
• 1.2.1 国外研究情况11
• 1.2.2 国内研究情况11-12
• 1.3 网络学习风格与学习偏好挖掘模型的必要性和可行性研究12
• 1.3.1 必要性12
• 1.3.2 可行性12
• 1.4 采用的研究方法和技术路线12-13
• 1.4.1 采取的研究方法12-13
• 1.4.2 技术路线13
• 1.5 本章小结13-14
• 第二章 网络学习风格与学习偏好挖掘相关理论基础14-28
• 2.1 行为科学与行为主义学习理论14-16
• 2.1.1 行为科学的含义、内容14-15
• 2.1.2 活动理论(Activity Theory)15-16
• 2.2 学习风格与学习偏好相关理论16-20
• 2.2.1 学习风格(Learning Style)16-19
• 2.2.2 学习偏好(Learning Preferences)19-20
• 2.3 网络学习行为理论20-22
• 2.3.1 网络学习行为的含义20-21
• 2.3.3 网络学习行为的模型21-22
• 2.4 数据挖掘技术概论22-27
• 2.4.1 数据挖掘的定义22
• 2.4.2 数据挖掘的功能22-23
• 2.4.3 数据挖掘的对象23
• 2.4.4 数据挖掘的流程23-24
• 2.4.5 数据挖掘的分类24-25
• 2.4.6 数据挖掘的算法25-26
• 2.4.7 web挖掘26-27
• 2.5 本章小结27-28
• 第三章 网络学习行为与网络学习风格、学习偏好间的关系28-36
• 3.1 利用数据挖掘技术对网络学习行为进行分析28-31
• 3.1.1 网络学习行为的多维度分类28-29
• 3.1.2 利用关联规则对网络学习行为进行分析29-30
• 3.1.3 利用聚类分析规则对网络学习行为进行分析30-31
• 3.1.4 利用预测分析方法对网络学习行为进行分析31
• 3.2 网络学习行为与网络学习风格、学习偏好之间的对应关系31-35
• 3.2.1 从各个维度分析学习者的学习风格与学习偏好31-32
• 3.2.2 网络学习者学习风格、学习偏好与网络学习行为的对应关系32-34
• 3.2.3 网络学习者学习风格模型34-35
• 3.3 本章小结35-36
• 第四章 网络学习风格与学习偏好挖掘模型构建36-41
• 4.1 网络学习风格与学习偏好挖掘模型的构建原则36
• 4.2 网络学习风格与学习偏好挖掘模型构建的重要意义36-38
• 4.3 网络学习风格与学习偏好挖掘模型的结构分析38-39
• 4.4 网络学习风格与学习偏好挖掘模型的构建39-40
• 4.5 本章小结40-41
• 第五章 网络学习风格与学习偏好挖掘模型的实现研究41-48
• 5.1 系统的设计流程图41
• 5.2 网络学习风格与学习偏好挖掘模型系统各个模块的具体分析41-48
• 5.2.1 网络学习行为采集模块42-43
• 5.2.2 网络学习行为数据挖掘分析模块43-45
• 5.2.3 网络学习者学习风格与学习偏好总结模块45-46
• 5.2.4 指导教师点评模块46-47
• 5.2.5 教学负责人员管理模块47-48
• 第六章 展望与总结48-50
• 6.1 论文总结48
• 6.2 不足之处48-49
• 6.3 展望49-50
• 参考文献50-53
• 在校期间发表的论文、科研成果等53-54
• 在校期间参加的科研项目53
• 在校期间参加的学术会议53
• 在校期间发表的科研论文53-54
• 致谢54-55

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 孙海民;;个性特征对网络学习行为影响研究的关键问题探究[J];电化教育研究;2012年10期

2 王扬扬;许谨;刘洋;;实验课程的开放与监控[J];实验技术与管理;2013年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前9条

1 王琳琳;小学语文诊断评价系统的设计与开发[D];山东师范大学;2011年

2 刘丽丽;网络学习中问题学习行为的研究[D];华中师范大学;2011年

3 李园乐;CSCL环境下聋人大学生协作学习评价模型构建[D];东北师范大学;2010年

4 郝春立;基于小学语文测评的SNS学习社区的设计与开发[D];山东师范大学;2010年

5 严芳;基于SNS的网络学习系统设计与开发[D];华中师范大学;2012年

6 陈志伟;通用网络学习行为统计分析模块的设计与开发[D];华中师范大学;2012年

7 傅莉;对网络学习行为规律的分析建模和应用研究[D];四川师范大学;2012年

8 李媛媛;初中化学数字化资源应用现状的研究[D];河北师范大学;2013年

9 张雪飞;网络学习风格量表编制研究[D];华中师范大学;2013年

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本文编号：292808