案例推理Agent合作框架下的个性化学习资源推荐研究

发布时间：2017-07-03 07:07

  本文关键词：案例推理Agent合作框架下的个性化学习资源推荐研究

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【摘要】：e-Learning学习环境中学习资源的极大丰富,在给学习者带来资源选择多样性和主动性的同时,也给不同背景和不同学习偏好的学习者满足个性化资源的需求带来不便,出现了在众多学习资源面前的选择迷航现象。本文基于此提出了多角色案例推理Agent间的合作框架,通过多角色Agent的合作,结合案例推理的思想尝试解决e-Learning环境下学习资源个性化推荐问题。本文阐述了案例推理在个性化学习资源推荐中的工作流程,分析了案例推理的关键技术,并结合实例说明了案例推理技术使用的过程。
【作者单位】： 天津外国语学院教育技术系;北京理工大学管理与经济学院;
【关键词】： 案例推理 个性化推荐系统 e-Learning 学习资源 学习者 案例库 合作框架 在线学习 相似度 多角色
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、引言个性化推荐研究最早源于电子商务领域,面对日益突出的信息过载现象,个性化推荐是解决该问题的有效方法之一[1],它根据特定用户的偏好和兴趣提供推荐信息或产品以帮助用户进行消费决策。事实上产品推荐问题可认为是寻找一个映射[2]:即从问题特征和用户需求到可获得产

【参考文献】

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1 张f，

本文编号：512684