中国农民教育与收入关系研究

发布时间：2017-09-03 00:07

  本文关键词：中国农民教育与收入关系研究

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【摘要】：在中国农村反贫困的进程中,如何帮助农民尽快摆脱贫困状态?如何增强农民抵御贫困风险的能力?如何找到稳定有效的农民增收机制?如何实现农民自我发展的良性循环?对这一连串问题的解答,既具有理论紧迫性,同时又具有现实紧迫性。从理论意义上来看,经济是基础,收入是核心。从现实意义上来看,“强国先强教”、“治贫先治愚”。系统地从教育角度探讨农民增收问题是一件颇有意义的工作,当然也是一项富有挑战性的工作。 本文采用定性分析与定量分析,规范分析与实证分析相结合的方法,本文的主要创新点包括数据创新、方法创新和观点创新三个方面。具体而言: 第一,数据创新—微观面板数据的使用。本文用到的数据来自“中国营养与健康调查”(China Health and Nutrition Survey,简称CHNS)的面板数据库(Longitudinal Master Files),时间跨度从1989年、1991年、1993年、1997年、2000年、2004年、2006年至2009年,构成一个8轮观测的微观面板数据。 第二,方法创新—微观计量经济学的运用。本文运用了微观计量经济学中的多种分析工具,也是微观计量经济学的前沿研究领域,如运用面板VAR模型、方差分解与脉冲响应函数对教育和收入的关系进行检验;运用核密度函数估计农民的收入分布;运用分位数回归及其分解方法和反事实分析对收入分布的影响因素进行分解;运用面板固定效应模型分析影响农民教育收益率的结构与制度因素;运用面板固定效应模型分析农民教育对持久收入的影响;利用双重差分法分析农村义务教育政策对农民受教育年限的影响;利用分位数回归分析农民收入对受教育年限的直接影响。 第三,观点创新—教育与收入的关系研究。本文对教育和收入之间的双向关系进行了研究,也就是说,不仅研究教育对收入的影响,同时也研究了收入对教育的影响。 本文以第1章绪论作为开篇,在问题的提出基础之上,进一步阐述了研究的理论意义与现实意义,随后本文以第2章国内外文献综述和第3章农民教育与收入关系的相关理论作为论文的文献基础和理论基础。基于前辈们既有的丰富研究成果和光辉思想,本文通过第4章农民教育与收入状况分析,利用宏观汇总数据和微观面板数据的图表分析,为论文接下来的主体部分——计量分析,提供了一个教育与收入关系的直观描述。为了研究农民教育与收入的关系,就要首先对二者之间的关系进行检验,这就是论文的第5章农民教育与收入的关系检验,这一章用到的计量方法包括面板数据的平稳性检验、面板VAR模型、广义脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果关系检验。检验结果表明,存在着教育和收入的格兰杰因果关系。然后,论文从第6章到第9章,运用多种计量分析工具,分别研究了教育对收入的影响与收入对教育的影响:第6章农民教育对收入分布影响的计量分析,这一章首先利用核密度函数估计了农民的收入分布,然后使用分位数回归及其分解方法对收入分布的动态变化进行了分析;第7章农民教育对收入影响的结构与制度因素计量分析,这一章在第6章的基础上添加了若干结构与制度控制变量,有针对性的对性别、城乡等结构与制度因素进行了分析;第8章农民教育对持久收入影响的计量分析,第6章和第7章可以看作是教育对当期收入的影响分析,而这一章要进一步分析教育对未来预期的持久收入的影响。论文的第9章是收入对教育的影响分析,包括两个层面:用分位数回归来考察收入对教育的直接影响,用双重差分法来考察收入对教育的间接影响。综上所述,论文在第10章主要结论与政策建议中,归纳了本文的主要结论,并且提出了几点有针对性的政策建议。 本文的主要结论有:第一,从所有分位点的回归结果来看,受教育水平、经验和常数项系数为正,经验平方项系数为负,所有系数值都在99%的水平上显著。分别考察每一组分位点的情况:教育收益率显著为正,但在各分位点有非常明显的差异,没有简单的上升或下降趋势。也就是说,教育收益率没有出现随着条件分位点的提高而提高,或随着条件分位点的提高而下降这样的明显趋势,而是呈现出一种不规则的变动。从中可以得出结论:中低分位回归中的教育收益率高于高分位回归。6轮反事实分析结果也充分说明了受教育水平的提高对收入提高的正向影响。 第二,城乡虚拟变量系数值显著为正,这表明城镇居民的受教育年限高于农村居民。性别虚拟变量系数值显著为正,这表明农村男性居民的受教育年限高于农村女性居民,但在各个分位点上,变量系数值有高有低,没有呈现出明显的变化趋势,从总体上来看,低收入水平的农民,其变量系数值更突出,也就是说,低收入水平的农村男性居民的受教育年限比女性的受教育年限更高。地区虚拟变量系数值显著为正。从总体上来看,中等收入水平的农民,其变量系数值更突出,呈现出倒U型的变化。
【关键词】：中国农民 教育 收入 关系研究
【学位授予单位】：辽宁大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：G729.2;F323.8;F224
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-17
• 第1章 绪论17-29
• 1.1 问题的提出17-19
• 1.2 研究的意义19-21
• 1.2.1 理论意义19-20
• 1.2.2 现实意义20-21
• 1.3 研究方法21
• 1.4 基本结构与主要内容21-23
• 1.4.1 基本结构21-22
• 1.4.2 主要内容22-23
• 1.5 主要创新点及不足之处23-29
• 1.5.1 主要创新点23-28
• 1.5.2 不足之处28-29
• 第2章 国内外研究文献综述29-33
• 2.1 国外研究文献综述29-30
• 2.1.1 舒尔茨人力资本理论29
• 2.1.2 明瑟人力资本理论29-30
• 2.2 国内研究文献综述30-33
• 2.2.1 教育收益率的显著性30-31
• 2.2.2 不同阶段教育的收益率31
• 2.2.3 教育收益率的变化趋势31-32
• 2.2.4 教育收益率的城乡比较32
• 2.2.5 教育收益率的性别差异32-33
• 第3章 农民教育与收入关系的相关理论33-43
• 3.1 教育在劳动力再生产过程中的重要作用33-35
• 3.1.1 教育会生产劳动能力34
• 3.1.2 教育可以增进劳动者劳动变换的能力34
• 3.1.3 教育是科学技术再生产的手段34-35
• 3.1.4 教育的社会经济功能35
• 3.2 教育与收入增长的辩证关系35-38
• 3.2.1 收入增长为教育提供物质条件35
• 3.2.2 教育在劳动力再生产中的地位和作用35-38
• 3.3 劳动力个体教育的投入与收益38-41
• 3.3.1 教育投入的概念和性质38-40
• 3.3.2 教育收益的特征40-41
• 3.4 教育影响农民收入增长的机制41-43
• 第4章 农民教育与收入状况分析43-58
• 4.1 农民教育状况分析43-47
• 4.1.1 农村正规教育总体水平提高，但发展滞后43-44
• 4.1.2 农村成人教育发展走下坡路44-45
• 4.1.3 农村劳动力受教育年限的地区间差距呈扩大趋势45
• 4.1.4 农村劳动力受教育年限的性别差异显著45-46
• 4.1.5 农村劳动力受教育年限的分布特征46-47
• 4.2 农民收入状况分析47-53
• 4.2.1 农民收入增长状况47
• 4.2.2 农民收入增长特征47-49
• 4.2.3 农民收入增长存在的问题49-53
• 4.3 农民教育与收入关系的分析53-58
• 4.3.1 不同收入组的农民教育程度53-54
• 4.3.2 三大经济带的农民教育程度54
• 4.3.3 四大经济区的农民教育程度54-55
• 4.3.4 各地区的农民教育程度55-57
• 4.3.5 不同教育程度的农村劳动力人均纯收入57-58
• 第5章 农民教育与收入的关系检验58-73
• 5.1 农民教育与收入指标说明58-62
• 5.1.1 农民个人受教育程度58
• 5.1.2 农民纯收入的概念界定58-59
• 5.1.3 农民个人纯收入59-62
• 5.2 农民教育与收入关系的VAR 模型构建62-68
• 5.2.1 面板数据的平稳性检验62-63
• 5.2.2 VAR 模型的构建63-67
• 5.2.3 VAR 模型的平稳性检验67-68
• 5.3 农民教育与收入的长期动态影响机制68-70
• 5.3.1 广义脉冲响应分析68-69
• 5.3.2 方差分解69-70
• 5.4 农民教育与收入的格兰杰因果关系检验70-71
• 5.5 农民教育与收入关系的政策启示71-73
• 5.5.1 教育对收入的影响71-72
• 5.5.2 收入对教育的影响72-73
• 第6章 农民教育对收入分布影响的计量分析73-85
• 6.1 农民教育对收入分布的计量分析模型73-76
• 6.1.1 农民收入分布的核密度模型73-74
• 6.1.2 农民教育对收入分布影响的计量模型74-76
• 6.2 农民收入分布的计量分析76-81
• 6.2.1 农民收入分配的洛伦茨曲线77-78
• 6.2.2 农民收入分布曲线78-80
• 6.2.3 农民收入分布的动态变化80-81
• 6.3 农民教育对收入分布的影响分析81-85
• 6.3.1 基于分位数回归的教育收益率81-83
• 6.3.2 农民教育对收入分布影响的反事实分析83-85
• 第7章 农民教育对收入影响的结构与制度因素计量分析85-100
• 7.1 经济转型与教育收益率85-87
• 7.2 农民教育对收入影响的结构与制度因素分析模型87-89
• 7.2.1 教育收益率的明瑟基本模型87-88
• 7.2.2 教育收益率的明瑟扩展模型88-89
• 7.3 农民教育对收入影响的结构与制度测算分析89-95
• 7.3.1 不同学历的教育收益率分析91-92
• 7.3.2 劳动力市场的分割性分析92-94
• 7.3.3 城乡二元体制结构分析94-95
• 7.4 教育对收入影响的非观测效应分析95-100
• 第8章 农民教育对持久收入影响的计量分析100-111
• 8.1 农民教育对持久收入影响的计量模型100-102
• 8.1.1 预防性储蓄模型100-101
• 8.1.2 农民教育对持久收入的影响101-102
• 8.2 农民教育对持久收入影响的计量模型中的变量与数据102-105
• 8.2.1 对当期收入的说明102-103
• 8.2.2 对农民家庭财产的说明103-104
• 8.2.3 对个人特征向量的说明104-105
• 8.3 农民教育对持久收入影响的测算分析105-111
• 8.3.1 农民教育对持久收入的测算105-107
• 8.3.2 农民教育对预防性储蓄的测算107-111
• 第9章 农民收入对教育影响的计量分析111-128
• 9.1 农村义务教育免除学杂费的政策回顾111
• 9.2 农民收入对教育直接影响的计量分析111-119
• 9.2.1 收入对教育影响的城乡差异112-115
• 9.2.2 收入对教育影响的农村内部性别差异115-118
• 9.2.3 收入对教育影响的地区差异118-119
• 9.3 农民收入对教育间接影响的计量模型119-128
• 9.3.1 农民收入对教育影响的研究方法119-121
• 9.3.2 农民收入对教育影响的数据说明121
• 9.3.3 政策改革的实施对教育的影响121-123
• 9.3.4 政策改革的实施对不同教育水平群体的影响123-124
• 9.3.5 政策改革的实施对教育影响的性别差异124-128
• 第10章 主要结论与政策建议128-134
• 10.1 主要结论128-130
• 10.1.1 农民教育对收入的影响128-129
• 10.1.2 农民收入对教育的影响129-130
• 10.2 政策建议130-134
• 10.2.1 提高农民教育的政策建议130-132
• 10.2.2 提高农民收入的政策建议132-134
• 参考文献134-141
• 致谢141-143
• 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况143-144

【参考文献】

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