基于SOLO分类理论大学生深度学习评价模型研究与应用

发布时间：2020-06-21 03:54

【摘要】：随着社会的发展与进步,浅层学习已经难以满足社会对人才基本要求。深度学习注重心智全面发展人的培养,受到研究者深度重视。其强调学习者理解知识,将其纳入到原有认知体系中,迁移所学解决真实情境问题能力。教学评价是教育教学中不可或缺环节,对深度学习发生有着一定促进作用,但目前我国深度学习评价方式存在一定弊端,很难准确有效判断学生深度学习水平。SOLO分类理论是一个成熟的评价框架,可以对学生理解程度进行具体、清晰层次划分,可以有效评价学生深度学习水平,促进其发生。基于此,本文建构基于SOLO分类理论大学生深度学习评价模型,旨在为高等教育深度学习理论与实践提供一定参考价值。本研究首先运用文献研究法对深度学习评价研究现状、深度学习和SOLO分类相关理论深入研究,为深度学习评价模型的构建提供扎实的理论基础;其次,从SOLO分类理论的五大思维结构层次出发,在参考国内外已有成熟评价指标基础上,对每个维度指标设计。利用专家评议法对评价指标体系修订、信效度检验。从学生角度出发,编制深度学习现状调查问卷,通过预调查检验其信效度。再结合基本教学过程构建出科学有效的大学生深度学习评价模型。最后,评价模型的实证研究。选取具体案例,利用深度学习评价模型对其评价,旨在了解大学生深度学习存在问题并提出促进策略。结果发现,学生整体理解水平不高,大都处于浅层学习;学生深层加工能力不足、学习动机较低;学生问题解决能力不足。对此,本研究认为,根据学情确定适当深度学习目标;针对教学内容设置多元核心学习任务;围绕学习主题创设真实问题情境;根据学习目标持续性评价等是提升深度学习水平有效方法。
【学位授予单位】：西北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G434
【图文】：

图 2.9 年龄与认知发展阶段看出，5 种方式外部是依次遵循从低到高层次的顺序排列按照顺序依次排列，在其内部总是按照 U-M-R（单点结构-多点结复循环下去，低层次下的高水平结构一般是高层次下低水平发展起来的，彼此之间具有有一定关联。类理论实践价值外研究，总结出代表性强的深度学习评价模型有比格斯的 3P姆的认知目标分类模式以及韦伯的 DOK 评价模型等。程评价模式是由比格斯教授提出，其实际上包括三个阶段，段、过程（Presage）阶段和结果（Product）阶段。比格斯之间存在一定关系，不同原因影响不同学习过程的选择，而0 1.5 6 16 20 年

【参考文献】

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本文编号：2723468