自我控制动机与大学生自我损耗任务成绩的关系:目标定向的中介作用
发布时间:2020-07-15 18:46
【摘要】:自我损耗资理论认为,个体的自我损耗资源是有限的,个体进行自控行为后会造成自控资源的损耗,如果自我控制资源被持续消耗,那么就会对个体的认知加工产生负面影响。此时,个体会产生自我控制动机以期待自身能够维持足够的自我控制资源处理任务。自我控制动机是指个体有意识地重新引导自己的认知、冲动、情绪,表现和其他行为,保持或调整当前反应以使之符合既定标准的动机。目标定向是指个体力争完成成就任务(如学习、工作任务、体育比赛)时的意图或原因。因此,本研究深入探讨大学生的自我控制动机和目标定向对自我耗损任务的影响。本研究采用划“e”损耗任务范式(E-crossing),利用《自我控制动机问卷》筛选出高、低自我控制动机组大学生,操纵任务的难度水平和任务的完成程度,通过三个研究来探讨自我控制动机和自我损耗任务之间的关系,以及自我控制动机、目标定向和自我损耗任务之间的关系。研究一采用2×2被试间设计,自我控制动机(高/低)和任务难度(简单/困难)为自变量,自我损耗任务为因变量。将高、低自我控制动机组大学生(共116名)随机分配到简单组或困难组完成自我损耗任务。多因素方差分析结果表明,简单条件下两组不存在显著差异,但在困难条件下,高自我控制动机组大学生的自我损耗成绩任务成绩显著低于低自我控制动机组。为进一步探讨困难任务组大学生自我控制动机对自我耗损任务产生影响的原因,研究二采用单因素被试间设计,自我控制动机为自变量(高/低),自我损耗任务为因变量。考察在困难条件下,大学生自我控制动机和目标定向对自我损耗任务成绩的影响。首先要求高、低自我控制动机组大学生(共65名)完成困难条件下的自我损耗任务,最后要求参与者完成《成就目标定向量表》。结果表明,困难条件下,高自我控制动机组大学生的组我损耗任务显著低于地自我控制动机组,目标定向在自我控制动机与自我损耗任务成绩之间发挥中介作用。研究二考察了自我控制动机与自我损耗任务成绩的关系,其中的自我耗损任务时基于自我控制资源有限模型理论提出的,要求参与者完成损耗任务的实验。有研究指出自我损耗是一种动机现象,而不是资源耗竭的问题,因此研究三考察在困难条件下,大学生自我控制动机与预见自我损耗任务成绩的关系。预见自我损耗任务是指告知参与者耗损任务的规则,要求参与者将自我定位到未来体验任务过程,但并不真正完成的任务。研究三采用单因素被试间设计,自我控制动机为自变量(高/低),预见自我损耗任务为因变量,因变量的测量指标是完成动机的两道题总均分。考察在困难条件下,目标定向在大学生自我控制动机和预见自我损耗成绩任务成绩之间的中介作用。首先告知高、低自我控制动机组大学生(共60名大学生)需要参加划“e”任务,要求其熟知困难条件下的划“e”任务规则,然后回答“对你来说,你有多大的动机去成功完成该任务?”,“对你来说,成功完成该任务有多么重要?”两道考察任务完成动机的题,要求参与者七点评分,以两题总均分为预见自我损耗任务的测量指标。最后要求参与者填写《成就目标定向量表》。结果表明,困难条件下,不同自我控制动机水平的大学生预见自我损耗任务成绩不存在显著差异,目标定向在自我控制动机与预见自我损耗任务成绩之间发挥中介作用。本研究通过实验法和问卷法相结合的方法,分别操纵任务难度和任务特征,在困难条件下,发现过高的自控制动机不利于自我损耗任务的表现。目标定向在自我控制动机和自我损耗任务成绩之间起中介作用;目标定向在自我控制动机和预见自我损耗任务成绩之间起中介作用。
【学位授予单位】:河南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:B844.2
【图文】:
图 3-1 自我控制动机验证性因素分析模型机模型的拟合指数如表 4 所示,由表 4 可知 χ2/df = 3.33FI 接近 1,说明自我控制动机问卷的各项指标达到了可A = 0.07、GFI = 0.98、AGFI = 0.95、CFI = 0.89。表 3-3 量表的验证性因素分析模型整体配适度检验表表明,自我控制动机问卷具有良好的内部一致性信度、问卷是测量自我控制动机的有效工具。 df χ2/df RMSEA GFI AGFI 77 14.000 3.334 0.065 0.979 0.946
述性统计结果如下。表 3-4 不同自我控制动机水平大学生的自我损耗任务描述性统计(M ± SD)组别 M ± SD低自我控制动机简单组(n = 30) 89.360±6.293困难组(n = 27) 90.281±5.628高自我控制动机简单组(n = 28) 87.918±4.131困难组(n = 31) 83.806±7.680果表明任务难度的主效应显著,F(1,112) = 11.622,p < 0.01,任务难度和机的交互作用显著,F(1,112) = 4.696,p < 0.05。进一步简单效应分析结简单任务中,不同自我控制动机水平的大学生自我损耗任务表现不存在显著12) = 0.310,p > 0.5,在困难任务组,不同自我控制动机大学生存在显著2) = 6.379,p < 0.5,具体表现为高自我控制动机组的大学生自我损耗任务于低自我控制动机组的大学生。
表 3-6 困难条件下自我控制动机、目标定向与自我损耗任务成绩相关系数表1 2 3 4 5 自我控制动机 12 成绩趋近 0.903**13 掌握趋近 0.922**0.917**14 成绩回避 0.779**0.853**0.784**15 掌握回避 0.888**0.898**0.937**0.808**1自我损耗任务 -0.404**-0.400**-0.410**-0.339**-0.403**困难条件下目标定向在自我控制动机与自我损耗之间的中介作用使用 Amos22.0 软件对困难条件下目标定向在自我控制动与自我介作用进行分析, Bootstrap 方法执行 5000 次抽样,选取 95%置我控制动机、目标定向与自我损耗中介模型如图 3-3 所示。
本文编号:2756873
【学位授予单位】:河南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:B844.2
【图文】:
图 3-1 自我控制动机验证性因素分析模型机模型的拟合指数如表 4 所示,由表 4 可知 χ2/df = 3.33FI 接近 1,说明自我控制动机问卷的各项指标达到了可A = 0.07、GFI = 0.98、AGFI = 0.95、CFI = 0.89。表 3-3 量表的验证性因素分析模型整体配适度检验表表明,自我控制动机问卷具有良好的内部一致性信度、问卷是测量自我控制动机的有效工具。 df χ2/df RMSEA GFI AGFI 77 14.000 3.334 0.065 0.979 0.946
述性统计结果如下。表 3-4 不同自我控制动机水平大学生的自我损耗任务描述性统计(M ± SD)组别 M ± SD低自我控制动机简单组(n = 30) 89.360±6.293困难组(n = 27) 90.281±5.628高自我控制动机简单组(n = 28) 87.918±4.131困难组(n = 31) 83.806±7.680果表明任务难度的主效应显著,F(1,112) = 11.622,p < 0.01,任务难度和机的交互作用显著,F(1,112) = 4.696,p < 0.05。进一步简单效应分析结简单任务中,不同自我控制动机水平的大学生自我损耗任务表现不存在显著12) = 0.310,p > 0.5,在困难任务组,不同自我控制动机大学生存在显著2) = 6.379,p < 0.5,具体表现为高自我控制动机组的大学生自我损耗任务于低自我控制动机组的大学生。
表 3-6 困难条件下自我控制动机、目标定向与自我损耗任务成绩相关系数表1 2 3 4 5 自我控制动机 12 成绩趋近 0.903**13 掌握趋近 0.922**0.917**14 成绩回避 0.779**0.853**0.784**15 掌握回避 0.888**0.898**0.937**0.808**1自我损耗任务 -0.404**-0.400**-0.410**-0.339**-0.403**困难条件下目标定向在自我控制动机与自我损耗之间的中介作用使用 Amos22.0 软件对困难条件下目标定向在自我控制动与自我介作用进行分析, Bootstrap 方法执行 5000 次抽样,选取 95%置我控制动机、目标定向与自我损耗中介模型如图 3-3 所示。
【参考文献】
相关期刊论文 前6条
1 李洋;郑铮;王福顺;;大学生手机成瘾与自控力关系及学习成绩的调节作用[J];中华行为医学与脑科学杂志;2015年08期
2 董蕊;张力为;彭凯平;喻丰;柴方圆;;自我损耗研究方法述评[J];心理科学;2013年04期
3 刘岩;杨丽珠;侯雨欣;周旭;;事件可控性和自我控制能力对4岁幼儿心理时间旅行的影响[J];学前教育研究;2012年07期
4 贺金波;陈艳;;自主支持:促进动机内化的情境因素[J];教育研究与实验;2011年03期
5 齐越,方平,张雅君,王永萍;目标定向和任务价值在自我调节学习中的作用[J];首都师范大学学报(社会科学版);2004年05期
6 刘惠军,郭德俊;考前焦虑、成就目标和考试成绩关系的研究[J];心理发展与教育;2003年02期
本文编号:2756873
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