数据驱动下的教师教学绩效改进研究

发布时间：2020-07-16 20:33

【摘要】：随着教育信息化的飞速发展,各类新兴的信息技术不断被引入到教育领域,新技术的使用使得教师和教育管理者可以实时的、全方位的获取到关于教育教学的多元化数据。这样的背景下对教育数据进行价值提取将成为教育发展的必然趋势。教育数据提取的价值必然最终是服务于教育本身,然而目前对教育数据的使用状况并不能充分发挥数据的价值。教师作为教育教学实践的先锋,通常作为教育数据的第一生产者与消费者。所以一线教师能否充分在教育教学中发挥数据的作用显得非常重要。一线教师利用教育数据可以时刻把握学生的学习动态,利用数据分析学生和教学资源有利于进行更加高效的教学设计与更有效的、有针对性的实施教学。结合相关理论知识与现有研究成果,本研究着眼于一线教师使用教育数据优化教学过程,从而提升教学绩效。从教育大数据的时代背景出发,探索教师利用现代信息技术手段获取、分析、利用教育数据提升教学绩效的一般过程。以迪克—凯里教学系统设计模型为基础,综合加涅的学习者特征分析思考框架与传统教学设计理论环境观归纳分析影响教师教学绩效的影响因素,通过结构方程模型对诸多的影响因素进行因素分析与结构优化,根据优化后的因素关系总结可利用的教育数据类型。通过对教育数据的采集方法和数据的处理技术的系统分析构建了数据驱动下的教师教学绩效改进模型。研究借助现有基础条件,开展了数据驱动下的教师教学绩效的实践研究,通过在实践教学中对学习者和学习境脉的数据进行收集、分析、处理,实现对教学设计和实施的优化。通过问卷测试的形式收集学生学习风格的差异,作为学习小组分组的依据,对课堂教学进行实时录像作为S-T分析的数据源,分析课堂教学中信息交互的过程,通过教学平台收集学生的学习日志,从而监控学生的学习状态,通过采集课程评价进行情感分析发现教学中存在的问题。
【学位授予单位】：云南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G434
【图文】：

趋势图,教学绩效,趋势

的研究起步晚于西方国家，但是经过几代学者的努力国内教育领域对的研究也在不断深入，近年来这些研究在理论和实践上都取得了不同就。例如国内教育技术学者梁林梅[49]综合了不同学者以及不同领域学技术的定义重新进行了系统的分析将绩效技术定义为：“绩效技术是问题的工程学思想和方法，它强调解决问题的系统性，它始终努力寻、高效益和高效率的最佳成本—效益之比的解决问题的方法。”国内研究者对在教育领域内利用数据产生价值的研究起步比较晚，关技术在教育领域中的应用的相关研究更少，虽然国内对此的研究仍然的初级阶段，但也有少数教育领域的学者从教育学理论层面提出了可实践中利用大数据、学习分析等相关技术在学生考试评价的总结性考达到促进高校教师专业发展等方面的研究。例如金义富等[5]人设计的学统。就是利用多维数据的离群挖掘的方法来对学生课程、课堂、课外行分析，再通过属性约简的方法对异常因素分析，最后对学生的学业个预测。以“教育大数据”和“教学绩效”为关键词在中国知网（www.cnk步检索的发文趋势如下图 1.1。

路线图,研究技术,路线图

图 1.2 研究技术路线图 1.2 中可以开看出，本研究首先通过文献研究的方法确定上使用实证研究，利用实验数据验证理论框架的实用性干内容植根于教学系统设计，以迪克-凯里的一般教学过师教学绩效的相关因素，在综合考虑诸多因素从而归纳据的维度，以上就是全部都是以文献分析的形式形成的的收集处理阶段，首先我们利用现有的各种数据收集技术育数据独具一些特性，所以我们收集到的数据大多数是元化的、非结构化的数据不利于处理，所以必须进行数的可处理数据集，分析数据的时的方法主要有聚类分析类的方式找到离群数据集并分析相应的离群因素，由于提供教学支持，所以需要借助一些数据可视化技术，本语言中的 Matplotlib 库来实现数据的可视化，通常人们比间中获取信息，所以研究使用了一些降维的数据处理技

教育科学,数据挖掘

通过系统的定级，系统对特定通过面对面交流与有关学生展开个掘门新兴的技术学科其定义为：教育方法的开发，并运用这些方法更好掘是一项结合了计算机科学、教育能通过对学生特征模型的建立来预从而来优化教学系统设计过程，构学习资源的个性化推荐和智能化学学生流失分析，进行教学决策等。据挖掘有着本质的区别，但是也有的重要技术手段。学者雷晓峰等[7]将的关系进行了如图 2.1 的描述。其中，教育数据挖掘则是教育科学、统

【参考文献】