初中生自尊、评价恐惧与考试焦虑的关系研究
【学位单位】:贵州师范大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:G444
【部分图文】:
图 1 初中生评价恐惧对自尊与考试焦虑的中介路径图表 9 各观测变量间的均值、标准差和相关系数变量 M±SD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 111.自尊 1 2.74±0.472.自尊 2 2.63±0.43 .415***3.自尊 3 2.57±0.49 .385***.343***4.负面评价恐惧 1 2.72±0.84 -.060 -.119**-.223***5.负面评价恐惧 2 2.76±0.98 -.033 -.069 -.131***.403***6.负面评价恐惧 3 3.10±1.03 -.002 -.009 -.146***.382***.440***7.正面评价恐惧 1 3.74±2.06 .068 .031 -.035 .088*.098**.143***8.正面评价恐惧 2 3.80±2.01 .051 .036 .021 .084*.068 .105**.366***9.正面评价恐惧 3 4.56±2.51 -.013 -.039 -.061 .083*.040 .140***.394***.409***10.考试焦虑 1 0.52±0.14 -.105**-.124**-.195***.239***.261***.243***.122***.118**.106**11.考试焦虑 2 0.50±0.23 -.085*-.103**-.164***.154***.225***.235***.136***.123***.122**.468***
将性别、年级作为第一层变量,T1 考试焦虑为第二 自尊为第三层变量。结果表明,T1 考试焦虑和 T1 自尊都显著预测 (β=0.509,p<0.001;β=-0.245,p<0.01)。其次,考察考试焦虑对自尊的预测效应。采用分层回归进行分析,因变量,将性别、年级作为第一层变量,T1 自尊为第二层变量,T为第三层变量。结果表明,年级、T1 自尊和 T1 考试焦虑都显著预虑(β=-0.096,p<0.05;β=-0.382,p<0.001;β=-0.229,p<0.001)。交叉滞后回归分析模型如图 2-1 所示。单箭头表示回归系数,双箭头数,实线表示系数显著,虚数表示系数不显著。
.3 自尊与正面评价恐惧的交叉滞后回归分析先,考察自尊对正面评价恐惧的预测效应。采用分层回归进行分价恐惧为因变量,将性别、年级作为第一层变量,T1 正面评价量,T1 自尊为第三层变量。结果表明, T1 正面评价恐惧和T测 T2 正面评价恐惧(β=0.305,p<0.001;β=-0.136,p<0.001)次,考察正面评价恐惧对自尊的预测效应。采用分层回归进行分因变量,将性别、年级作为第一层变量,T1 自尊为第二层变量恐惧为第三层变量。结果表明,年级、T1 自尊、T1 正面评价恐 自尊(β=-0.096,p<0.05;β=0.382,p<0.001;β=-0.095,p<0.05)叉滞后回归分析模型如图 2-3 所示。单箭头表示回归系数,双箭,实线表示系数显著,虚数表示系数不显著。
【参考文献】
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本文编号:2872686
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