大数据背景下提升义务教育精准化供给的路径研究

发布时间：2020-12-16 14:49

　　随着经济的发展和社会的进步,公民对于政府提供的公共服务也不断提出更高的要求,传统的粗放型公共服务供给模式已经不能满足需要,个性化、精准化的公共服务供给成为大势所趋。而大数据时代的到来,也为推动公共服务精准化供给带来了机遇,面对海量、动态、多样的大数据,政府的传统思维方式和行为方式必将受到冲击,转而借助大数据技术精准识别公民需求,进而提供精准化的公共服务。在义务教育供给领域也是如此,运用大数据技术,可以实现对学校、学生、教师等相关主体的清单式管理及动态监控,有利于全面且精准的把握教育供给现状,实现对象精准识别、项目精准安排、资源精准配置以及供给过程精准控制。大数据有效整合资源并进行分析和预测的能力为义务教育资源的供给提供了强有力的支撑,使资源供给由粗放式的供给向精准化供给转变,可以说大数据不仅是海量的数据状态及相应的分析处理技术,更是一种思维方式的变革,必将给义务教育供给领域带来深刻影响,也会促使政府整个公共服务领域产生变革,最终带来社会治理的变革和发展。本文主要采用文献分析法、案例分析法等研究方法,结合公共管理学和计算机等相关的学科知识,探讨如何利用大数据来改进义务教育供给的质量、效率... 

【文章来源】：长春工业大学吉林省

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 研究思路与方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
    1.4 创新与不足
        1.4.1 创新之处
        1.4.2 不足之处
第2章 义务教育精准化供给的相关理论分析
    2.1 义务教育的公共品属性分析
        2.1.1 经济学角度
        2.1.2 法律角度
    2.2 大数据的基本概念及核心
        2.2.1 大数据的概念界定
        2.2.2 大数据的核心：预测
        2.2.3 大数据的基本特点
    2.3 义务教育精准化供给的标准
        2.3.1 义务教育资源供给内容精准化
        2.3.2 义务教育资源供给数量精准化
        2.3.3 义务教育资源供给布局精准化
    2.4 义务教育精准化供给的理论基础
        2.4.1 服务型政府理论
        2.4.2 网络化治理理论
第3章 义务教育非精准化供给的表现及原因分析
    3.1 我国义务教育非精准化供给的表现
        3.1.1 供给数量不精准：供给不足与供给过剩同时存在
        3.1.2 供给内容不精准：资源配错的问题依然存在
        3.1.3 供给布局不精准：校际间供给不均衡未能避免
    3.2 我国义务教育供给非精准化的原因分析
        3.2.1 需求感知不足导致供需难以精准匹配
        3.2.2 部门协同不足导致供给项目安排不精准
        3.2.3 “一刀切”供给模式导致资源配置不精准
        3.2.4 结果导向的评估模式导致效果评估不精准
第4章 大数据对提升义务教育精准化供给的作用
    4.1 大数据体量巨大可以精准定位需求
        4.1.1 大数据采集技术提供了畅通的需求表达渠道
        4.1.2 大数据分析技术提供了差异化需求的精准识别技术
    4.2 大数据交换传输技术可以促进部门协同合作
        4.2.1 大数据技术可以促进部门间信息共享和业务协同
        4.2.2 大数据技术可以统筹教育全局做出全面决策
    4.3 大数据开放共享可以提高教育资源供给效率
        4.3.1 大数据技术可以突破空间限制共享优质资源
        4.3.2 大数据技术可以匹配差异化教育需求
    4.4 大数据伴随式收集可以精准评估供给效果
        4.4.1 大数据技术可以对供给全过程进行实时监控和评估
        4.4.2 大数据技术可以构建多元化评价体系
第5章 大数据背景下提升义务教育精准化供给的应用分析
    5.1 大数据背景下提升义务教育供给精准化的相关应用
        5.1.1 我国应用义务教育公共服务平台精准识别需求
        5.1.2 我国应用在线教育平台实现优质资源共享
        5.1.3 我国应用质量监测平台实现供给全过程的控制
    5.2 大数据背景下提升义务教育精准化供给的应用中存在的问题
        5.2.1 基础信息数据统计不清
        5.2.2 数据资源未得到充分利用
        5.2.3 数据过多过繁,形式主义多发
    5.3 大数据背景下提升义务教育精准化供给的启示
        5.3.1 关注数据提纯提升数据精准
        5.3.2 关注数据应用提升分析精准
        5.3.3 关注数据共享提升协同精准
第6章 大数据背景下提升义务教育精准化供给的实现路径
    6.1 借助大数据精准捕捉教育需求
        6.1.1 树立需求导向的供给理念
        6.1.2 运用大数据技术,将需求分层分类
        6.1.3 完善识别技术,提升识别精度
    6.2 运用大数据推进义务教育供给中跨部门协同
        6.2.1 跨部门协同“汇聚”大数据
        6.2.2 跨部门协同“共享”大数据
    6.3 利用大数据精准配置义务教育资源
        6.3.1 提升义务教育平台的管理和服务水平
        6.3.2 利用数据分析优化教育资源分配和布局
    6.4 利用大数据精准控制义务教育供给全过程
        6.4.1 事前义务教育供给目标预测
        6.4.2 事中义务教育供给过程追踪
        6.4.3 事后义务教育供给效果评估
第7章 结论
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国义务教育资源配置效率实证分析——基于DEA模型研究[J]. 孙海萍.  开封教育学院学报. 2018(10)
[2]教育质量监测的问题及对策分析[J]. 胡育安.  中小学校长. 2018(04)
[3]我国农村小规模小学可持续发展的困境与出路[J]. 董文军,宿春艳.  陕西理工大学学报(社会科学版). 2017(04)
[4]从标准化到精准化:大数据时代民族地区的公共服务供给转向[J]. 赵超,金华宝.  重庆理工大学学报(社会科学). 2017(10)
[5]多元主体协同治理:义务教育供给侧改革的路径选择[J]. 曹海琴.  广东行政学院学报. 2017(04)
[6]我国教育信息化推进精准扶贫的行动方向与逻辑[J]. 任友群,冯仰存,徐峰.  现代远程教育研究. 2017(04)
[7]公共服务精准化绩效审计问题探讨——基于供给侧结构性改革视域[J]. 张帆,刘雨佳.  财政监督. 2017(08)
[8]“互联网+”时代的教育供给转型与变革[J]. 余胜泉,汪晓凤.  开放教育研究. 2017(01)
[9]我国基本公共服务均等化区域差异研究——基于医疗和教育省级面板数据的DEA分析[J]. 孙琳.  山西农业大学学报(社会科学版). 2017(03)
[10]大数据时代公共服务精准化供给研究[J]. 杨慧.  南方论刊. 2016(10)

博士论文
[1]大数据的教育领域应用之研究[D]. 张燕南.华东师范大学 2016
[2]我国义务教育均衡发展方式转变研究[D]. 姚永强.华中师范大学 2014
[3]城乡义务教育均衡中的政府职能研究[D]. 陈祥东.湖南农业大学 2013
[4]中国教育供给的公平与效率问题研究[D]. 王欣双.东北财经大学 2011

硕士论文
[1]洪洞县基本公共就业服务供给研究[D]. 卫美伊.山西财经大学 2018
[2]大数据对基础教育发展的影响研究[D]. 武玲君.山西大学 2017
[3]“互联网+”背景下广州城市基层政府公共服务供给精准化研究[D]. 陈嘉俊.广州大学 2017
[4]大数据在公共服务供给中的应用研究[D]. 杨慧.杭州师范大学 2017
[5]“智慧政府”背景下公共服务供给改革研究[D]. 李国祥.南京大学 2016
[6]大数据背景下的政府管理创新研究[D]. 冉蔚然.重庆大学 2016
[7]大数据对高等教育发展的影响研究[D]. 张颖超.重庆大学 2016
[8]大数据背景下我国地方政府社会管理创新研究[D]. 殷俊.湖南大学 2015
[9]政府公共服务供给能力与公众需求的失衡问题研究[D]. 薛佳.吉林大学 2015
[10]大数据对高等教育发展的推动研究[D]. 贾同.西南大学 2015



本文编号：2920336