移动互联时代的场景化学习研究
发布时间：2020-12-16 12:11
场景化学习作为一种新型学习方式,其呈现出的资源智联、开放互动、泛在服务、适应个性化需求等新特征能够促进学习者能力的发展和培养。目前,已有文献对场景和场景化学习的研究文献主要集中在要素分析和场景技术支持等方面,研究涉及的领域较为分散,且未能在分析场景化学习要素的基础上进行更为深入的研究。在所有教育领域,搭载智能传播技术的各种学习场景,正在成为人们终身学习的重要支撑,场景已经成为移动时代智能信息服务的新命题,对场景化学习进行全面认识是促进互联网时代教育发展的重要保障。本研究运用文献分析法收集与场景和场景化学习相关的文章,对所收集的文献进行整理和深入分析,对国内外最新研究成果有了一定了解,在融合、借鉴已有研究成果的基础上,围绕场景化学习的要素、特征、活动和评估等方面展开研究。第一部分,探讨了移动互联时代进行场景化学习的选题背景和研究意义;通过高频关键词共现分析法梳理了国内外场景和场景化学习的研究脉络,利用高频关键词共现矩阵构建高频关键词社群图分析出目前研究热点,并在此基础上提出本研究的研究内容和研究方法,为后续研究打下基石。第二部分,首先界定了本研究涉及的主要核心概念,立足技术发展与教育质量...
【文章来源】：曲阜师范大学山东省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
高频关键词社会网络图谱
格式的学术文献题录数据导入BICOMB2软件中进行关键词统计。关键词能够在一定程度上反映研究主题，在167篇文章中共出现了715个关键词，经过合并具有相同含义的关键词，如将VR和虚拟现实统一为虚拟现实，将移动互联和移动互联网统一为移动互联网，将创新与创意统一为创新等，最终选取出683个作为本研究的关键词。选取频次大于等于2的作为高频关键词，筛选结果为59个，并对59个关键词按频次排序，如表1.4所示。基于筛选的59个关键词累计百分比为34.1142%，可见他们并没有占据场景研究的主要部分，场景的相关研究比较分散。图1.2发表年度趋势表1.4高频关键词统计表（部分频次≥2）序号关键字段频次百分比％累计百分比％序号关键字段频次百分比％累计百分比％1场景化375.41735.417311场景化服务40.585718.74082场景284.09969.516812社群40.585719.32653移动图书馆172.489012.005913知识服务30.439219.76574信息接受情境101.464113.470014场景化信息接受30.439220.20505大数据81.171314.641315数字出版30.439220.64426移动互联网60.878515.519816民俗30.439221.08357场景营销60.878516.398217商业银行30.439221.52278互联网金融40.585716.983918场景构建30.439221.96199图书馆40.585717.569519新零售30.439222.401210信息接受40.585718.155220场景化金融20.292822.6940本研究采用BICOMB2对已确定的59个高频关键词进行共现分析，构建了59*59关键词共现矩阵，如表1.5所示。关键词共现矩阵的对角线数值较大，代表关键词出现的总次数，对角线之外的数字表示两个关键词出现在同一篇文章中的次数，次数越大则联系越紧密。可以看出，移动图书馆与信息接收情境联系紧密，频次为10，场景与互联网金融，场
第1章绪论7景化与大数据频次均为2，这表明“场景”和“场景化”大多被运用于研究移动图书馆建设和信息接受情境的创设方面，其次是在结合移动互联网在金融行业的运用，在此过程中主要与大数据等技术的发展结合进行研究。共词网络分析能够帮助我们更好地分析研究主题的已有研究状况，运用更加直观的方式呈现关键词之间的关联，展现场景研究热点，首先运用BICOMB2生成本研究的高频关键词共现矩阵，再使用UCINET6.0和NETDRAW对高频关键词的共现矩阵进行社会网络中心度分析，最终绘制了高频关键词的社群图，见图1.3。在高频关键词社群图中，共现关系用双箭头表示，关键词用大小不一的方块表示，形状越大则该词中心度越高。通过图1.3能够看出：目前的文献主要集中在场景和场景化本身的研究；在移动图书馆建设领域多通过场景空间的建设提高场景化服务，在构建过程中注重学习者的情感体验，主要运用大数据技术和人工智能技术和虚拟现实技术提供知识服务；在金融行业则通过场景进行市场营销，促进消费来提高财政收入，利用场景进行移动传播和场景营销，传播过程多通过短视频形式进行，呈现出碎片化和社群化的特点。表1.5高频关键词共现矩阵（部分）关键词场景化场景移动图书馆信息接受情境大数据移动互联网场景营销互联网金融场景化371002102场景128001111移动图书馆0017100000信息接受情境0010100000大数据21008010移动互联网11000600场景营销01001060互联网金融21000004图1.3高频关键词社群图
本文编号：2920125
【文章来源】：曲阜师范大学山东省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
高频关键词社会网络图谱
格式的学术文献题录数据导入BICOMB2软件中进行关键词统计。关键词能够在一定程度上反映研究主题，在167篇文章中共出现了715个关键词，经过合并具有相同含义的关键词，如将VR和虚拟现实统一为虚拟现实，将移动互联和移动互联网统一为移动互联网，将创新与创意统一为创新等，最终选取出683个作为本研究的关键词。选取频次大于等于2的作为高频关键词，筛选结果为59个，并对59个关键词按频次排序，如表1.4所示。基于筛选的59个关键词累计百分比为34.1142%，可见他们并没有占据场景研究的主要部分，场景的相关研究比较分散。图1.2发表年度趋势表1.4高频关键词统计表（部分频次≥2）序号关键字段频次百分比％累计百分比％序号关键字段频次百分比％累计百分比％1场景化375.41735.417311场景化服务40.585718.74082场景284.09969.516812社群40.585719.32653移动图书馆172.489012.005913知识服务30.439219.76574信息接受情境101.464113.470014场景化信息接受30.439220.20505大数据81.171314.641315数字出版30.439220.64426移动互联网60.878515.519816民俗30.439221.08357场景营销60.878516.398217商业银行30.439221.52278互联网金融40.585716.983918场景构建30.439221.96199图书馆40.585717.569519新零售30.439222.401210信息接受40.585718.155220场景化金融20.292822.6940本研究采用BICOMB2对已确定的59个高频关键词进行共现分析，构建了59*59关键词共现矩阵，如表1.5所示。关键词共现矩阵的对角线数值较大，代表关键词出现的总次数，对角线之外的数字表示两个关键词出现在同一篇文章中的次数，次数越大则联系越紧密。可以看出，移动图书馆与信息接收情境联系紧密，频次为10，场景与互联网金融，场
第1章绪论7景化与大数据频次均为2，这表明“场景”和“场景化”大多被运用于研究移动图书馆建设和信息接受情境的创设方面，其次是在结合移动互联网在金融行业的运用，在此过程中主要与大数据等技术的发展结合进行研究。共词网络分析能够帮助我们更好地分析研究主题的已有研究状况，运用更加直观的方式呈现关键词之间的关联，展现场景研究热点，首先运用BICOMB2生成本研究的高频关键词共现矩阵，再使用UCINET6.0和NETDRAW对高频关键词的共现矩阵进行社会网络中心度分析，最终绘制了高频关键词的社群图，见图1.3。在高频关键词社群图中，共现关系用双箭头表示，关键词用大小不一的方块表示，形状越大则该词中心度越高。通过图1.3能够看出：目前的文献主要集中在场景和场景化本身的研究；在移动图书馆建设领域多通过场景空间的建设提高场景化服务，在构建过程中注重学习者的情感体验，主要运用大数据技术和人工智能技术和虚拟现实技术提供知识服务；在金融行业则通过场景进行市场营销，促进消费来提高财政收入，利用场景进行移动传播和场景营销，传播过程多通过短视频形式进行，呈现出碎片化和社群化的特点。表1.5高频关键词共现矩阵（部分）关键词场景化场景移动图书馆信息接受情境大数据移动互联网场景营销互联网金融场景化371002102场景128001111移动图书馆0017100000信息接受情境0010100000大数据21008010移动互联网11000600场景营销01001060互联网金融21000004图1.3高频关键词社群图
本文编号：2920125
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